Інформаційні агенти у 2026 році: як делегувати ШІ моніторинг новин, брендів і конкурентів

• Що таке інформаційний агент
• Що таке Google Information Agents в AI Mode
• Як налаштувати Google Alerts у 2026 році
• Чи можуть RSS-читалки замінити Google Information Agents
• На що здатні чат-боти із запланованими задачами
• Які є професійні сервіси моніторингу бренду й конкурентів
• Як створити інформаційного агента в Make.com
• Як створити інформаційного агента: порівняння способів

12 червня 2026 року Google почав розгортати інформаційних агентів в AI Mode — функцію, яка сама стежить за новинами у фоновому режимі й повідомляє, щойно з'являється щось важливе. Це змінює звичну логіку моніторингу: не ви щодня вводите запити в пошук, а система сама шукає інформацію, фільтрує та надсилає потрібне. Але повноцінний доступ до цієї функції коштує від $100 на місяць, тож я перевірив інші набагато дешевші способи: від класичного Google Alerts до чат-ботів із запланованими задачами, а насамкінець — зібрав власного інформаційного агента, який робить майже те саме за два центи.

Що таке інформаційний агент

Інформаційний агент — це програма на основі мовної моделі, яка сама формулює, на що звертати увагу, сканує джерела у фоновому режимі 24/7, відсіює шум та надсилає вам стислий виклад: що сталося, чому це важливо, звідки взято. Різниця між старим сповіщенням та агентом — приблизно як між будильником та асистентом, який не лише розбудив, а й приніс каву з готовим планом на день.

Власникам сайтів, маркетологам, SEO-фахівцям інформаційний агент здатен зекономити години, підвищити ефективність і не тонути в зайвому потоці інформації. Замість того щоб щоранку обходити десять сайтів у пошуках новин про Google-апдейти чи релізи конкурентів, ви делегуєте цю рутину системі. 

Питання лише в тому, наскільки автономний інструмент ви готові собі дозволити — і скільки він коштує. Почнемо з того, що запропонував сам Google 12 червня.

Читайте також: Чи доведеться Google платити за контент? Як рішення британського регулятора може змінити AI-пошук

Що таке Google Information Agents в AI Mode

Information Agents — це функція всередині AI Mode, генеративного пошуку Google на базі моделі Gemini 3.5 Flash, яка створює фонового агента для стеження за темою. Користувач лише вказує тему, а штучний інтелект самостійно сканує інтернет 24/7 та надсилає сповіщення з посиланнями, щойно знаходить щось релевантне.

Ключова перевага Information Agents в AI Mode — зрозумілий та простий функціонал. Ви в режимі AI Mode пишете запит природною мовою, наприклад, «keep me updated on» (тримай мене в курсі щодо…) або «alert me when» (сповісти мене, коли…), а Google одразу створює агента під цю задачу. 

За словами Роббі Стайна, віцепрезидента з продуктів Google Search, агент після цього працює цілодобово й надсилає деталізовані оновлення з посиланнями, щойно з'являється нова інформація. Агенти моніторять блоги, новинні сайти, дописи в соцмережах, а також дані про фінанси, шопінг і спорт у реальному часі, і надсилають push-повідомлення в застосунок Google. Усі активні теми зберігаються в історії AI Mode, що дозволяє їх редагувати та вимикати.

Головним бар'єром залишається ціна. Станом на 6 липня 2026 року, функція Information Agents інтегрована виключно в підписку Google AI Ultra вартістю $99.99 (4599 грн) на місяць. Хоча Google анонсувала розширення доступу для тарифу AI Pro ($19.99/міс) до кінця літа, конкретної дати поки немає.

Функція технічно доступна в усіх мовах і на всіх ринках, де активний AI Mode, — Україна входить до цього переліку. Однак доступ поки прив'язаний до Ultra, а найкраща якість аналізу традиційно на англомовних запитах. Тобто технічно ви можете з підпискою Ultra отримати агентів, але платити $100 на місяць за одну функцію — сумнівне рішення з точки зору вартості.

Як налаштувати Google Alerts у 2026 році

Google Alerts — це найстаріший безкоштовний інструмент автоматизації моніторингу, для використання якого не потрібні технічні навички. Щойно в інтернеті з'являється сторінка з указаним словом, сервіс надсилає електронні лист (або може їх відкласти, залежно від обраної вами частоти повідомлень). Аналізувати зміст він не вміє, лише порівнює текст.

Щоб перевірити його на практиці, я використав три приклади: власник сайту в ніші хостингу, свій англомовний проект про мобільні додатки та власник інтернет-магазину з продажу машинок на радіоуправлінні в Україні.

Власнику сайту в ніші хостингу потрібно знати, коли відбуваються зміни в алгоритмах пошуковиків, систем керування контентом, плагінів, з'являються нові загрози для веб-ресурсів. Для відстеження новин нам потрібно налаштувати такі Google сповіщення:

1. На сайті Google Alerts у пошуковий рядок вводимо запит у лапках, щоб робот шукав точну фразу: "Google Core Update".
2. Натискаємо Show options («Показати параметри»).
3. Виставляємо: як часто — «Один раз на день», джерела — «Новини» та «Веб», мова — англійська, кількість — «Тільки найкращі результати».
4. Натискаємо «Створити сповіщення».

На скриншоті видно лист із результатами/ Google справді надсилає актуальні новини. Але не завжди потрапляє в суть, наприклад, в цьому повідомленні взагалі інша новина зі словом Update, як і про оновлення браузера Chrome. 

Мені для власного англомовного сайту про мобільні додатки потрібно бачити нові функції у наявних програмах та тренди в ніші, знаходити нові проекти. Налаштування ті самі — точна фраза, англійська мова, щоденна перевірка.

У власника інтернет-магазину в Україні відразу дві окремі задачі:

1. Податкові зміни. Пишемо запит «зміни для ФОП» або «податки ФОП», мова — українська, регіон — Україна. А ось частоту ставимо не «раз на день», а «у міру виявлення результатів», бо податкові новини часто термінові.

2. Конкуренти на маркетплейсі. Якщо магазин продає, наприклад, машинки на радіокеруванні на Rozetka, то налаштовуємо таке сповіщення. Мова — українська.

Google Alerts дійсно є найпростішим способом відстежувати новини та конкурентів, але має серйозні недоліки. Робот присилає багато повідомлень з такою кількістю посилань, що навіть алгоритми Gmail вважають їх спамом. До цього додається й обсяг: у кожному листі по п'ять і більше новин, і всі їх треба відкривати й вичитувати вручну. Ба більше — сервіс не підкаже, чи новина взагалі стосується вашого бізнесу і чи важливі, наприклад, ці зміни в законодавстві саме для ФОП 3 групи.

Чи можуть RSS-читалки замінити Google Information Agents

RSS-стрічка — це технічний канал, куди сайт автоматично викладає заголовки всіх нових матеріалів одразу після публікації, а читалка збирає ці стрічки з різних сайтів в одну хронологічну лінію. Я вже детально розбирав, як обрати RSS-рідер і користуватися ним, тож тут лише покажу застосування до тих самих трьох задач на прикладі Feedly.

Серед переваг RSS Readers для відстеження новин — відсутність спаму в пошті, чітка ієрархія папок та оперативність оновлень. Однак ви самі бачите, що в моїх папках накопичилися сотні непрочитаних новин, а в окремій папці для іншого проекту їх понад тисячу. 

Програма збирає для вас сотні матеріалів за день, але вам все одно треба сідати, читати й вирішувати, як кожна новина впливає саме на ваш бізнес. Тому RSS — це більше інструмент для тих, хто хоче бачити повний спектр новин, тоді як Information Agents створені для тих, кому потрібен лише фінальний висновок.

На що здатні чат-боти із запланованими задачами

Логічний наступний крок — доручити моніторинг не механічному роботу, а мовній моделі, яка аналізує зміст. Я поставив однакове завдання трьом чат-ботам — Gemini, ChatGPT та Claude: щодня о 17:00 шукати нові мобільні додатки в моїх нішах, аналізувати їх та давати вердикт — писати окремий огляд, додати в добірку, зробити короткий пост чи пропустити.

Claude одразу пояснив межі можливостей: «Я не можу сам щодня о 17:00 щось шукати чи писати тобі — я працюю тільки коли ти відкриваєш чат і звертаєшся до мене, автономного розкладу в мене немає». Запропонував два варіанти — нагадування або автоматизацію через Make.com. 

І одразу зробив тестування: знайшов три свіжі релізи з вердиктами за моєю шкалою. Аналіз вийшов якісним, але проблема залишається — бот би не зробив те ж саме автоматично о 17:00.

Важливо! У Claude є автономні задачі за розкладом, але на платних тарифах і лише через десктоп-застосунок Cowork або Claude Code, а не звичайний чат у браузері. Якщо у вас є Claude Pro й потрібний десктоп — раджу протестувати цей спосіб.

Gemini підтвердив, що може виконати задачу через Scheduled Actions («Заплановані дії»), і одразу уточнив умову: ця функція працює для користувачів з підпискою Google AI Pro або Ultra. Вона дозволяє задати задачу природною мовою один раз та вибрати частоту виконання, наприклад, щодня о 8 ранку. І доступна вже від $19.99 на місяць, що суттєво дешевше за $100 Ultra з повноцінними Information Agents, тож може стати гарною альтернативою, поки Google Information Agents не додадуть в цей же тариф.

ChatGPT на безкоштовному тарифі відповів прямо: «я не можу самостійно запускати перевірку щодня о 17:00 або надсилати повідомлення за розкладом. Я не можу працювати у фоновому режимі чи ініціювати нові розмови». Як альтернативу запропонував або зовнішній сервіс автоматизації, або щоденний ручний запуск командою в чаті.

Загалом чат-боти з функцією запланованих дій — один з найкращий способів створити інформаційного агента, який максимально наближений до Google Information Agents. Але знову ж таки вони доступні лише на платних тарифах від $19.99 на місяць. Безкоштовно можна отримати лише якісний ручний аналіз у будь-якому з трьох чат-ботів: ви самі щодня заходите і даєте команду.

Читайте також: Безпечний діалог з ChatGPT: про що не варто говорити зі штучним інтелектом

Які є професійні сервіси моніторингу бренду й конкурентів

Вищеописані способи — це універсальні інструменти для будь-якої теми. Якщо ж ваша основна задача — стежити за брендом, репутацією чи конкурентами на професійному рівні, існують спеціалізовані сервіси.

На сервісі Ahrefs є окремий інструмент Alerts, який стежить за беклінками конкурентів та згадками вашого бренду чи ключових слів, а також показує зміни позицій за мільйонами ключів з бази Ahrefs. Це частина стандартної підписки, вартість якої починається від $129 на місяць за тариф Lite. У 2026 році Ahrefs активно розвиває інший продукт — Brand Radar, який відстежує згадки бренду не у вебі, а в AI-відповідях ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini та Perplexity. Це вже платний окремий додаток з основною задачею — не моніторинг новин, а вимірювання «AI-видимості» бренду.

На Semrush теж є два окремих інструменти. Media Monitoring відстежує згадки бренду онлайн із сентимент-аналізом (позитивний/негативний/нейтральний). Його вартість починається від $39 на місяць за 2 ключові слова. Brand Monitoring — ширший інструмент для відстеження брендів, конкурентів та беклінків. Ціна починається від $79 на місяць за 3 запити, з фільтрацією за джерелами (новини, блоги, соцмережі) та показником охоплення. Обидва можна підключити окремими додатками без переходу на найдорожчі тарифи Semrush.

SEO спеціалісти часто використовують й інший спеціалізований інструмент соціального лістенінгу Brand24, який стежить за згадками в соцмережах, новинах, блогах, форумах та відгуках, має AI-аналіз тональності та детектор аномалій (раптове суттєве збільшення згадок). Ціна платних тарифів починається від $249 на місяць з 14-денним безкоштовним тестом. Загалом інструмент чудово підійде, якщо ваша головна задача — репутаційний моніторинг та швидка реакція на негатив у соцмережах.

Для порівняння з інструментами, які я тестував особисто: усі три сервіси суттєво дорожчі за Google Alerts чи RSS-читалку, зате дають готовий сентимент-аналіз, охоплення соцмереж та структуровані звіти для команди. Однак вони більше підходять бізнесу з бюджетом на маркетинг-інструменти, ніж власникам невеликого сайту.

Як створити інформаційного агента в Make.com

Make.com — це візуальний конструктор автоматизацій без коду. Ви з'єднуєте між собою сервіси у вигляді блоків: наприклад, джерело новин → штучний інтелект → месенджер. Кожен окремий блок називається модулем, а весь ланцюжок — сценарієм.

Я зібрав та протестував сервіс на прикладі власного сайту про мобільні додатки. Головна мета — робот сам має знаходити нові додатки в моїх нішах, віддавати їх на аналіз Claude та надсилати готове резюме українською в Telegram. Весь сенс автоматизації — отримувати актуальні новини без спаму від Google Alerts, та додатково аналіз ШІ.

Для створення інформаційного агента в Make.com, перейдіть на головну сторінку, натисніть Get started free, пройдіть швидку реєстрацією (можна навіть з Google акаунтом) та виберіть Create scenario.

Для розуміння самого принципу, як створити інформаційного агента в Make.com розберемо найпростіший сценарій:

1. Натисніть на плюс → RSS → Watch RSS feed items («стеж за новими пунктами стрічки»).

2. Тут вставьте RSS, наприклад, https://www.producthunt.com/feed.

3. Наведіть на кружечок RSS → натисніть «+» праворуч (Add another module) → Anthropic Claude → Create a Prompt → Create a connection.

4. Створіть API ключ через console.claude.com, скопіюйте його та вставте вставте в Make. Покрокову інструкцію з підключення Claude API ви можете знайти в статті про WordPress 7.0, де я підключав AI.

5. Обов'язково у поле Content впишіть інструкцію та підставте змінні Title та Description з модуля RSS, щоб отримувати повідомлення в читабельному вигляді.

6. Для отримання інформації будемо використовувати Telegram. Тому знову натисніть на плюс → Telegram Bot → Send a Text Message or a Reply.

7. Для підключення знадобиться Telegram-бот @BotFather: знайдіть його в пошуку та напишіть  /newbot, після чого створіть власного бота. І обов'язково знайдіть його в Телеграм та натисніть Start, інакше він не зможе нам відповідати. А також напишіть боту @userinfobot → Start → він покаже число (ChatID).

8. Скопіюйте отриманий токен → поверніться в Make → вставте в Telegram Bot, а в полі Text виберіть змінну з Claude — Text Response.

Ви все налаштували! Лише натисніть Run once та перевірте, чи немає помилок помилок на кожному етапі і чи надійшло повідомлення в Telegram. Наприклад, мені миттєво надійшло повідомлення саме в такому форматі, як ми налаштовували.

Залишається автоматизувати процес. Під кнопкою Run once переведіть перемикач Scheduling у ON, виберіть частоту (раз на день чи годину — не частіше) та збережіть сценарій. Тепер робот працює сам, навіть коли комп'ютер вимкнено, бо сценарій виконується на серверах Make.

Однак ми створили просту версію на одному джерелі й одній ніші, щоб розібратися з логікою Make із нуля. Але ви можете додати кілька джерел одночасно. Один модуль RSS стежить лише за одним посиланням, тож для кожного нового джерела потрібен окремий стартовий модуль. Достатньо затиснути Shift, вибрати всі три кружечка → Ctrl+C та Ctrl+V, а потім замінити RSS у відповідному модулі на нове джерело.

Ба більше — останній модуль не обов'язково має бути Telegram. Ви можете поставити Google Sheets, а Claude сам вестиме таблицю знайдених новин зі стовпчиками «дата», «джерело», «вердикт». Можна підключити Notion замість таблиці й одразу наповнювати робочу базу контент-плану. Або можете додати другий AI-модуль, який після Claude буде ще й перекладати чи адаптувати текст під конкретний формат публікації. 

І найцікавіше — за весь час тестування Claude через API витратив $0.02. На наступний день, вже після тестування, спрацювала двічі автоматизація, тому витрати зросли до $0.04.

Make за той самий період використав 40 кредитів із 1000 на безкоштовному тарифі. Так на наступний день були витрати, тож в результаті залишилося 935 кредитів з 1000 безкоштовних. Сценарій під час тестування був неактивний, але згодом звичайно я його активував, тому в колонці Active scenarios відображається «1/2».

На моєму рівні тестування (одна ніша, один-два сценарії, розклад раз на день) безкоштовного тарифу Make більш ніж достатньо. І ось тут дійсно є перевага перед Google Information Agent за $100 на місяць або навіть 20 доларів, якщо команда проекту вирішить запустити цей функціонал на тарифі PRO. Власна система, яка виконує ту саму задачу для однієї ніші, обійшлася мені у два центи API, плюс безкоштовний план Make.

Якщо хочете необмежену кількість операцій і не платити за сам сервіс, варто розглянути такі інструменти як n8n або Activepieces. Обидва дають необмежену кількість сценаріїв і виконань — ви платите лише за інфраструктуру. Налаштування складніше, ніж у Make: потрібно купити VPS, налаштувати Docker, розуміти хоча б на базовому рівні JSON, Linux CLI, JavaScript. Однак в плані витрат це вигідніше, особливо коли у вас тисячі операцій щодня: вам вистачить недорогого віртуального сервера на 2 ГБ оперативної пам'яті, що суттєво дешевше ніж, наприклад, Make Pro, де за ті самі 10 000 кредитів потрібно щомісяця платити $21.

Як створити інформаційного агента: порівняння способів

Якщо треба почати швидко й безкоштовно — підійде Google Alerts або RSS Readers. Якщо потрібні готові висновки, і ви не проти самі щодня натискати кнопку — безкоштовний чат-бот чудово впорається. Якщо ж хочеться повної автономності без налаштування — Gemini Scheduled Actions за $19.99 на місяць закриє більшість типових задач. Для бізнесу, якому потрібен сентимент-аналіз та моніторинг соцмереж, а не лише новин, підійдуть професійні сервіси на кшталт Brand24 чи Semrush Media Monitoring. А якщо ви готові один раз розібратися з логікою і хочете повний контроль за мінімальні гроші — Make.com.

Однак, попри всі альтернативи, Information Agents має те, чого не дасть жодна саморобна автоматизація: вони працюють просто всередині звичного пошуку Google, без реєстрації в окремих сервісах, без API-ключів, без розуміння модулів та фільтрів. Ви пишете речення природною мовою — агент вже працює. Коли функція дійде до тарифу AI Pro за $19.99 на місяць, цей поріг входу взагалі зникне, і агент стане альтернативою для власника бізнесу чи маркетолога, якому не хочеться розбиратися в конструкторах на кшталт Make.

Але станом на сьогодні, поки функція коштує $100 на місяць, альтернативи з цієї статті — не тимчасова заміна, а цілком самодостатні інструменти зі своїми перевагами. Навіть якщо захочете потім використовувати Google Information Agents, ви зможете просто додати його до свого набору інструментів як ще один, зручніший спосіб не пропустити важливе.