Информационные агенты в 2026 году: как делегировать ИИ мониторинг новостей, брендов и конкурентов

• Что такое информационный агент
• Что такое Google Information Agents в AI Mode
• Как настроить Google Alerts в 2026 году
• Могут ли RSS-ридеры заменить Google Information Agents
• На что способны чат-боты с запланированными задачами
• Какие есть профессиональные сервисы мониторинга бренда и конкурентов
• Как создать информационного агента в Make.com
• Как создать информационного агента: сравнение способов

12 июня 2026 года Google начал разворачивать информационных агентов в AI Mode — функцию, которая сама следит за новостями в фоновом режиме и сообщает, как только появляется что-то важное. Это меняет привычную логику мониторинга: не вы ежедневно вводите запросы в поиск, а система сама ищет информацию, фильтрует и отправляет нужное. Но полноценный доступ к этой функции стоит от $100 в месяц, так что я проверил другие, гораздо более дешевые способы: от классических Google Alerts до чат-ботов с запланированными задачами, а напоследок — собрал собственного информационного агента, который делает почти то же самое за два цента.

Что такое информационный агент

Информационный агент — это программа на основе языковой модели, которая сама формулирует, на что обращать внимание, сканирует источники в фоновом режиме 24/7, отсекает шум и отправляет вам краткий обзор: что произошло, почему это важно, откуда взято. Разница между старым уведомлением и агентом — примерно как между будильником и ассистентом, который не только разбудил, но и принес кофе с готовым планом на день.

Владельцам сайтов, маркетологам, SEO-специалистам информационный агент способен сэкономить часы, повысить эффективность и не тонуть в лишнем потоке информации. Вместо того чтобы каждое утро обходить десять сайтов в поисках новостей о Google-апдейтах или релизах конкурентов, вы делегируете эту рутину системе. 

Вопрос лишь в том, насколько автономный инструмент вы готовы себе позволить — и сколько он стоит. Начнем с того, что предложил сам Google 12 июня.

Читайте также: Придется ли Google платить за контент? Как решение британского регулятора может изменить AI-поиск

Что такое Google Information Agents в AI Mode

Information Agents — это функция внутри AI Mode, генеративного поиска Google на базе модели Gemini 3.5 Flash, которая создает фонового агента для слежения за темой. Пользователь лишь указывает тему, а искусственный интеллект самостоятельно сканирует интернет 24/7 и отправляет уведомления с ссылками, как только находит что-то релевантное.

Ключевое преимущество Information Agents в AI Mode — понятный и простой функционал. Вы в режиме AI Mode пишете запрос естественным языком, например, «keep me updated on» (держи меня в курсе по поводу...) или «alert me when» (уведомь меня, когда...), а Google сразу создает агента под эту задачу. 

По словам Робби Стайна, вице-президента по продуктам Google Search, агент после этого работает круглосуточно и отправляет детализированные обновления со ссылками, как только появляется новая информация. Агенты мониторят блоги, новостные сайты, посты в соцсетях, а также данные о финансах, шопинге и спорте в реальном времени, и отправляют push-уведомления в приложение Google. Все активные темы сохраняются в истории AI Mode, что позволяет их редактировать и отключать.

Главным барьером остается цена. Состоянием на 6 июля 2026 года функция Information Agents интегрирована исключительно в подписку Google AI Ultra стоимостью $99.99 (4599 грн) в месяц. Хотя Google анонсировала расширение доступа для тарифа AI Pro ($19.99/мес) до конца лета, конкретной даты пока нет.

Функция технически доступна на всех языках и на всех рынках, где активен AI Mode, — Украина входит в этот список. Однако доступ пока привязан к Ultra, а лучшее качество анализа традиционно на англоязычных запросах. То есть технически вы можете с подпиской Ultra получить агентов, но платить $100 в месяц за одну функцию — сомнительное решение с точки зрения стоимости.

Как настроить Google Alerts в 2026 году

Google Alerts — это самый старый бесплатный инструмент автоматизации мониторинга, для использования которого не нужны технические навыки. Как только в интернете появляется страница с указанным словом, сервис отправляет электронное письмо (или может их отложить, в зависимости от выбранной вами частоты уведомлений). Анализировать содержание он не умеет, лишь сравнивает текст.

Чтобы проверить его на практике, я использовал три примера: владелец сайта в нише хостинга, свой англоязычный проект о мобильных приложениях и владелец интернет-магазина по продаже машинок на радиоуправлении в Украине.

Владельцу сайта в нише хостинга нужно знать, когда происходят изменения в алгоритмах поисковиков, систем управления контентом, плагинов, появляются новые угрозы для веб-ресурсов. Для отслеживания новостей нам нужно настроить такие Google уведомления:

1. На сайте Google Alerts в поисковой строке вводим запрос в кавычках, чтобы робот искал точную фразу: "Google Core Update".
2. Нажимаем Show options («Показать параметры»).
3. Выставляем: как часто — «Один раз в день», источники — «Новости» и «Веб», язык — английский, количество — «Только лучшие результаты».
4. Нажимаем «Создать уведомление».

На скриншоте видно письмо с результатами/ Google действительно отправляет актуальные новости. Но не всегда попадает в суть, например, в этом сообщении вообще другая новость со словом Update, как и про обновление браузера Chrome. 

Мне для собственного англоязычного сайта о мобильных приложениях нужно видеть новые функции в существующих программах и тренды в нише, находить новые проекты. Настройки те же — точная фраза, английский язык, ежедневная проверка.

У владельца интернет-магазина в Украине сразу две отдельные задачи:

1. Налоговые изменения. Пишем запрос «изменения для ФОП» или «налоги ФОП», язык — украинский, регион — Украина. А вот частоту ставим не «раз в день», а «по мере обнаружения результатов», потому что налоговые новости часто срочные.

2. Конкуренты на маркетплейсе. Если магазин продает, например, машинки на радиоуправлении на Rozetka, то настраиваем такое уведомление. Язык — украинский.

Google Alerts действительно является самым простым способом отслеживать новости и конкурентов, но имеет серьезные недостатки. Робот присылает много уведомлений с таким количеством ссылок, что даже алгоритмы Gmail считают их спамом. К этому добавляется и объем: в каждом письме по пять и более новостей, и все их надо открывать и вычитывать вручную. Более того — сервис не подскажет, касается ли новость вообще вашего бизнеса и важны ли, например, эти изменения в законодательстве именно для ФОП 3 группы.

Могут ли RSS-ридеры заменить Google Information Agents

RSS-лента — это технический канал, куда сайт автоматически выкладывает заголовки всех новых материалов сразу после публикации, а читалка собирает эти ленты с разных сайтов в одну хронологическую линию. Я уже детально разбирал, как выбрать RSS-ридер и пользоваться им, так что здесь лишь покажу применение к тем же трем задачам на примере Feedly.

Среди преимуществ RSS Readers для отслеживания новостей — отсутствие спама в почте, четкая иерархия папок и оперативность обновлений. Однако вы сами видите, что в моих папках накопились сотни непрочитанных новостей, а в отдельной папке для другого проекта их более тысячи. 

Программа собирает для вас сотни материалов за день, но вам все равно нужно садиться, читать и решать, как каждая новость влияет именно на ваш бизнес. Поэтому RSS — это больше инструмент для тех, кто хочет видеть полный спектр новостей, тогда как Information Agents созданы для тех, кому нужен лишь финальный вывод.

На что способны чат-боты с запланированными задачами

Логичный следующий шаг — поручить мониторинг не механическому роботу, а языковой модели, которая анализирует содержание. Я поставил одинаковую задачу трем чат-ботам — Gemini, ChatGPT и Claude: ежедневно в 17:00 искать новые мобильные приложения в моих нишах, анализировать их и давать вердикт — писать отдельный обзор, добавить в подборку, сделать короткий пост или пропустить.

Claude сразу объяснил пределы возможностей: «Я не могу сам ежедневно в 17:00 что-то искать или писать тебе — я работаю только когда ты открываешь чат и обращаешься ко мне, автономного расписания у меня нет». Предложил два варианта — напоминание или автоматизацию через Make.com. 

И сразу сделал тестирование: нашел три свежих релиза с вердиктами по моей шкале. Анализ вышел качественным, но проблема остается — бот бы не сделал то же самое автоматически в 17:00.

Важно! У Claude есть автономные задачи по расписанию, но на платных тарифах и только через десктоп-приложение Cowork или Claude Code, а не обычный чат в браузере. Если у вас есть Claude Pro и нужный десктоп — рекомендую протестировать этот способ.

Gemini подтвердил, что может выполнить задачу через Scheduled Actions («Запланированные действия»), и сразу уточнил условие: эта функция работает для пользователей с подпиской Google AI Pro или Ultra. Она позволяет задать задачу естественным языком один раз и выбрать частоту выполнения, например, ежедневно в 8 утра. И доступна уже от $19.99 в месяц, что существенно дешевле за $100 Ultra с полноценными Information Agents, так что может стать хорошей альтернативой, пока Google Information Agents не добавят в этот же тариф.

ChatGPT на бесплатном тарифе ответил прямо: «я не могу самостоятельно запускать проверку ежедневно в 17:00 или отправлять сообщения по расписанию. Я не могу работать в фоновом режиме или инициировать новые разговоры». Как альтернативу предложил либо внешний сервис автоматизации, либо ежедневный ручной запуск командой в чате.

В целом чат-боты с функцией запланированных действий — один из лучших способов создать информационного агента, который максимально приближен к Google Information Agents. Но опять же они доступны только на платных тарифах от $19.99 в месяц. Бесплатно можно получить лишь качественный ручной анализ в любом из трех чат-ботов: вы сами ежедневно заходите и даете команду.

Читайте также: Безопасный диалог с ChatGPT: о чем не стоит говорить с искусственным интеллектом

Какие есть профессиональные сервисы мониторинга бренда и конкурентов

Вышеописанные способы — это универсальные инструменты для любой темы. Если же ваша основная задача — следить за брендом, репутацией или конкурентами на профессиональном уровне, существуют специализированные сервисы.

На сервисе Ahrefs есть отдельный инструмент Alerts, который следит за бэклинками конкурентов и упоминаниями вашего бренда или ключевых слов, а также показывает изменения позиций по миллионам ключей из базы Ahrefs. Это часть стандартной подписки, стоимость которой начинается от $129 в месяц за тариф Lite. В 2026 году Ahrefs активно развивает другой продукт — Brand Radar, который отслеживает упоминания бренда не в вебе, а в AI-ответах ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini и Perplexity. Это уже платное отдельное приложение с основной задачей — не мониторинг новостей, а измерение «AI-видимости» бренда.

На Semrush тоже есть два отдельных инструмента. Media Monitoring отслеживает упоминания бренда онлайн с сентимент-анализом (позитивный/негативный/нейтральный). Его стоимость начинается от $39 в месяц за 2 ключевых слова. Brand Monitoring — более широкий инструмент для отслеживания брендов, конкурентов и бэклинков. Цена начинается от $79 в месяц за 3 запроса, с фильтрацией по источникам (новости, блоги, соцсети) и показателем охвата. Оба можно подключить отдельными приложениями без перехода на самые дорогие тарифы Semrush.

SEO специалисты часто используют и другой специализированный инструмент социального листенинга Brand24, который следит за упоминаниями в соцсетях, новостях, блогах, форумах и отзывах, имеет AI-анализ тональности и детектор аномалий (внезапное существенное увеличение упоминаний). Цена платных тарифов начинается от $249 в месяц с 14-дневным бесплатным тестом. В целом инструмент отлично подойдет, если ваша главная задача — репутационный мониторинг и быстрая реакция на негатив в соцсетях.

Для сравнения с инструментами, которые я тестировал лично: все три сервиса существенно дороже за Google Alerts или RSS-ридер, зато дают готовый сентимент-анализ, охват соцсетей и структурированные отчеты для команды. Однако они больше подходят бизнесу с бюджетом на маркетинговые инструменты, чем владельцам небольшого сайта.

Как создать информационного агента в Make.com

Make.com — это визуальный конструктор автоматизаций без кода. Вы соединяете между собой сервисы в виде блоков: например, источник новостей → искусственный интеллект → мессенджер. Каждый отдельный блок называется модулем, а весь цепочка — сценарием.

Я собрал и протестировал сервис на примере собственного сайта о мобильных приложениях. Главная цель — робот сам должен находить новые приложения в моих нишах, отдавать их на анализ Claude и отправлять готовое резюме на украинском в Telegram. Весь смысл автоматизации — получать актуальные новости без спама от Google Alerts, и дополнительно анализ ИИ.

Для создания информационного агента в Make.com, перейдите на главную страницу, нажмите Get started free, пройдите быструю регистрацию (можно даже с Google аккаунтом) и выберите Create scenario.

Для понимания самого принципа, как создать информационного агента в Make.com разберем самый простой сценарий:

1. Нажмите на плюс → RSS → Watch RSS feed items («следи за новыми пунктами ленты»).

2. Тут вставьте RSS, например, https://www.producthunt.com/feed.

3. Наведите на кружочек RSS → нажмите «+» справа (Add another module) → Anthropic Claude → Create a Prompt → Create a connection.

4. Создайте API ключ через console.claude.com, скопируйте его и вставьте в Make. Пошаговую инструкцию по подключению Claude API вы можете найти в статье о WordPress 7.0, где я подключал ИИ.

5. Обязательно в поле Content впишите инструкцию и подставьте переменные Title и Description из модуля RSS, чтобы получать сообщения в читабельном виде.

6. Для получения информации будем использовать Telegram. Поэтому снова нажмите на плюс → Telegram Bot → Send a Text Message or a Reply.

7. Для подключения понадобится Telegram-бот @BotFather: найдите его в поиске и напишите /newbot, после чего создайте собственного бота. И обязательно найдите его в Телеграм и нажмите Start, иначе он не сможет нам отвечать. А также напишите боту @userinfobot → Start → он покажет число (ChatID).

8. Скопируйте полученный токен → вернитесь в Make → вставьте в Telegram Bot, а в поле Text выберите переменную из Claude — Text Response.

Вы все настроили! Лишь нажмите Run once и проверьте, нет ли ошибок на каждом этапе и пришло ли сообщение в Telegram. Например, мне мгновенно пришло сообщение именно в таком формате, как мы настраивали.

Остается автоматизировать процесс. Под кнопкой Run once переведите переключатель Scheduling в ON, выберите частоту (раз в день или час — не чаще) и сохраните сценарий. Теперь робот работает сам, даже когда компьютер выключен, потому что сценарий выполняется на серверах Make.

Однако мы создали простую версию на одном источнике и одной нише, чтобы разобраться с логикой Make с нуля. Но вы можете добавить несколько источников одновременно. Один модуль RSS следит лишь за одной ссылкой, так что для каждого нового источника нужен отдельный стартовый модуль. Достаточно зажать Shift, выбрать все три кружочка → Ctrl+C и Ctrl+V, а затем заменить RSS в соответствующем модуле на новое источник.

Более того — последний модуль не обязательно должен быть Telegram. Вы можете поставить Google Sheets, а Claude сам будет вести таблицу найденных новостей со столбцами «дата», «источник», «вердикт». Можно подключить Notion вместо таблицы и сразу наполнять рабочую базу контент-плана. Или можете добавить второй AI-модуль, который после Claude будет еще и переводить или адаптировать текст под конкретный формат публикации. 

И самое интересное — за все время тестирования Claude через API потратил $0.02. На следующий день, уже после тестирования, сработала дважды автоматизация, поэтому расходы возросли до $0.04.

Make за тот же период использовал 40 кредитов из 1000 на бесплатном тарифе. Так на следующий день были расходы, так что в результате осталось 935 кредитов из 1000 бесплатных. Сценарий во время тестирования был неактивным, но затем, конечно, я его активировал, поэтому в колонке Active scenarios отображается «1/2».

На моем уровне тестирования (одна ниша, один-два сценария, расписание раз в день) бесплатного тарифа Make более чем достаточно. И вот тут действительно есть преимущество перед Google Information Agent за $100 в месяц или даже 20 долларов, если команда проекта решит запустить этот функционал на тарифе PRO. Собственная система, которая выполняет ту же задачу для одной ниши, обошлась мне в два цента API, плюс бесплатный план Make.

Если хотите неограниченное количество операций и не платить за сам сервис, стоит рассмотреть такие инструменты как n8n или Activepieces. Оба дают неограниченное количество сценариев и выполнений — вы платите лишь за инфраструктуру. Настройка сложнее, чем в Make: нужно купить VPS, настроить Docker, понимать хотя бы на базовом уровне JSON, Linux CLI, JavaScript. Однако в плане расходов это выгоднее, особенно когда у вас тысячи операций ежедневно: вам хватит недорогого виртуального сервера на 2 ГБ оперативной памяти, что существенно дешевле чем, например, Make Pro, где за те же 10 000 кредитов нужно ежемесячно платить $21.

Как создать информационного агента: сравнение способов

Если нужно начать быстро и бесплатно — подойдет Google Alerts или RSS Readers. Если нужны готовые выводы, и вы не против сами ежедневно нажимать кнопку — бесплатный чат-бот отлично справится. Если же хочется полной автономности без настройки — Gemini Scheduled Actions за $19.99 в месяц закроет большинство типовых задач. Для бизнеса, которому нужен сентимент-анализ и мониторинг соцсетей, а не только новостей, подойдут профессиональные сервисы на кшталт Brand24 или Semrush Media Monitoring. А если вы готовы один раз разобраться с логикой и хотите полный контроль за минимальные деньги — Make.com.

Однако, несмотря на все альтернативы, Information Agents имеет то, чего не даст ни одна самодельная автоматизация: они работают просто внутри привычного поиска Google, без регистрации в отдельных сервисах, без API-ключей, без понимания модулей и фильтров. Вы пишете предложение естественным языком — агент уже работает. Когда функция дойдет до тарифа AI Pro за $19.99 в месяц, этот порог входа вообще исчезнет, и агент станет альтернативой для владельца бизнеса или маркетолога, которому не хочется разбираться в конструкторах на кшталт Make.

Но на сегодняшний день, пока функция стоит $100 в месяц, альтернативы из этой статьи — не временная замена, а вполне самодостаточные инструменты со своими преимуществами. Даже если захотите потом использовать Google Information Agents, вы сможете просто добавить его к своему набору инструментов как еще один, более удобный способ не пропустить важное.