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Wie man erkennt, dass ein Text von KI geschrieben wurde – Tipps für Redakteure und Content-Ersteller

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24.10.2024
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Texter verwenden KI-Tools auf verschiedene Arten, um Texte zu schreiben: sowohl zur Ideenfindung und Brainstorming als auch zum Verfassen von Teilen und ganzen Artikeln. Dies kann die Arbeit erheblich beschleunigen, aber wenn die Generierung gedankenlos, ohne Bearbeitung und Faktenprüfung verwendet wird, führt dies zu weniger qualitativ hochwertigen Texten.

Ein Redakteur oder Webseitenbesitzer steht vor einer neuen Herausforderung: die Notwendigkeit zu bestimmen, ob der Texter den Text selbst geschrieben hat.

Auftraggeber zahlen Textern für originelle Artikel – einen Text mit ChatGPT zu generieren, kann man auch kostenlos. Daher besteht die erste Notwendigkeit zur Überprüfung auf KI-Generierung darin, herauszufinden, wie gewissenhaft der Autor an die Arbeit herangeht, ob er tatsächlich selbst Artikel schreibt oder ob er den Weg des geringsten Widerstands geht und schummelt.

Es ist bekannt, dass Google zwar nicht verbietet, Texte, die von neuronalen Netzen generiert wurden, zu veröffentlichen, aber dennoch hat solcher Inhalt geringere Chancen, in die TOP-Suchergebnisse zu gelangen. Ein Text wird im Ranking durch lebendige Erfahrungen, Zuverlässigkeit, Autorität erhöht, kurz gesagt, durch das, was für die Leser tatsächlich nützlich ist. Im Gegensatz dazu werden wässrige, verallgemeinerte Texte in den Ergebnissen weiter unten „fallen“.

Lassen Sie uns herausfinden, wie man einen von künstlicher Intelligenz generierten Text erkennt.

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Anzeichen für KI-generierte Texte

Alle hier genannten Anzeichen können mit der Zeit schwieriger zu „erfassen“ werden, da die Modelle lernen und auch die Menschen – insbesondere, um Anfragen an die KI besser zu formulieren. Das ist jedoch nicht unbedingt der Fall. Man kann sagen, dass KI auf dem Niveau eines mittelmäßigen Texters schreibt, der es versäumt hat, Fakten zu überprüfen und seine Texte Korrektur zu lesen.

Fakes

Eines der ersten Anzeichen, das häufig in von Sprachmodellen generierten und nicht von Menschen Korrektur gelesenen Texten vorkommt, sind Fakes. Sie treten so häufig auf, dass es zu einem Vergnügen für Internetnutzer geworden ist: ChatGPT zu bitten, seine eigene Biografie oder eine Beschreibung eines wenig bekannten Buches zu schreiben – und die lustigen Ergebnisse mit der Community zu teilen. Es gab auch Vorfälle, die sich auf Studentenbewertungen ausgewirkt haben. Zum Beispiel ein grammatikalisch korrekter und logisch konsistenter Aufsatz darüber, dass Lesya Ukrainka Krankenschwester auf dem gepanzerten Zug von Makhno war.

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Stilistik

Sehr oft enthalten generierte Texte sich wiederholende Wörter und Konstruktionen. Insbesondere „in der modernen Welt“ – eine der Lieblingsformulierungen, mit denen ChatGPT einen erheblichen Teil seiner Texte beginnt.

Oft schreiben sie auch Texte ohne erkennbaren Stil und überfluten sie mit demselben Schlüsselwort. Wenn der Text marketingorientiert ist – wird er zu viel Begeisterung in sehr allgemeinen Begriffen ausdrücken („moderne Technologien“, „Höhepunkt der technologischen Entwicklung“ usw.).

Außerdem neigen KI dazu, Listen übermäßig zu verwenden. Wenn Sie einen Text sehen, der fast ausschließlich aus Listen besteht – wurde er zu 99 % von einem neuronalen Netz geschrieben.

Zum Beispiel haben wir ChatGPT gefragt, wie man eine Domain auf Verfügbarkeit überprüft – das Ergebnis sehen Sie selbst.

Beispiel für einen von künstlicher Intelligenz generierten Text

Alle oben beschriebenen Probleme können durch die richtigen Anfragen behoben werden: „verwenden Sie keine Listen“, „schreiben Sie im zurückhaltenden Stil“, „verwenden Sie keine abgedroschenen Ausdrücke“ usw.

Aber es gibt ein wichtiges Zeichen, das man mit keinen Anfragen beheben kann – Texte, die von KI erstellt wurden, ermüden den Leser schnell, sie sind uninteressant und oberflächlich. Beachten Sie, wie lange Sie einen KI-Text lesen können? Wenn das Gehirn im zweiten Absatz abschaltet, ist das auch ein Zeichen für „Künstlichkeit“ – das neuronale Netz ist nicht in der Lage, einen lebendigen, originellen Text zu schreiben. Zumindest vorerst.

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Fehler von neuronalen Netzen

Obwohl Sprachmodelle im Laufe der Zeit besser lernen, kann man in den Texten immer noch zahlreiche Inkonsistenzen und die Verwendung desselben Wortes anstelle eines Synonyms finden.

Es kann auch sein, dass GPT zu viele Synonyme und komplexe Wörter verwendet, wo ein lebender Mensch so nicht sprechen würde.

Hier sind noch einige rein technische Anzeichen:

  • übermäßige Verwendung des einleitenden Wortes „kann“;
  • einheitliche Satzstruktur;
  • Wiederholung von Wörtern oder ganzen Phrasen;
  • Probleme mit der Satzübereinstimmung, wenn die KI sofort einen langen Text geschrieben hat.

Fehlende Individualität

In Texten von KI findet man nicht einmal eine Imitation eigener Erfahrungen, die Vorschläge werden maximal verallgemeinert.

KI wird nicht sagen „ich glaube“, „ich denke“, „mir hat am besten gefallen“ usw.

Wahrscheinlich erwartet niemand, dass ein Text, der zur Förderung von Webseiten auf externen Plattformen für häufige Anfragen geschrieben wurde, wie ein persönlicher Blog geschrieben wird. Wir sollten jedoch nicht vergessen, dass es für Suchmaschinen und Leser wichtig ist, dass der Text nützlich ist und etwas enthält, was andere nicht haben. KI hat keine eigenen Erfahrungen und kann diese nicht in die geschriebenen Texte einbringen – das kann nur der Mensch. Deshalb können professionelle Texter mit einem ausgezeichneten Schreibstil beruhigt auf ihre Arbeit sein – das neuronale Netz wird sie nicht wegnehmen.

Füllwörter in KI-generierten Texten

Dieser Nachteil ergibt sich aus dem vorherigen: GPT schreibt ohne ernsthafte Hilfe von Menschen Texte mit einer enormen Menge an Füllwörtern. Sie können an etwas angehängt werden, und sie passen gut zum Thema, werden jedoch die Frage nicht genau im Hinblick auf ihre Spezifität beantworten. Sie können mit dem Ausdruck „viele Buchstaben über nichts“ charakterisiert werden – wie die Arbeit eines Studenten oder die Rede eines Beamten.

In der folgenden Abbildung – die KI hat eine Beschreibung des Kefirs „Galichina“ generiert. Man kann ähnliche Beschreibungen in Massen generieren.

Beispiel für einen KI-Text zur Produktbeschreibung

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Sind KI-generierte Texte einzigartig?

KI-generierte Texte haben eine ziemlich hohe Einzigartigkeit. Wir haben dem Dienst Skandy einen Text über Hosting angeboten, der vollständig von einem neuronalen Netz erstellt wurde. Diese Plattform erkennt sowohl Plagiate als auch KI-Generierung. Wie wir sehen, zeigt der Dienst bei einer Einzigartigkeit von 94 % eine Wahrscheinlichkeit von 90 %, dass der Autor dieses Inhalts kein Mensch ist.

Ergebnisse der Überprüfung eines KI-Textes auf Einzigartigkeit

Dienste zur Überprüfung von generierten Texten

In diesem Sinne kommen wir sanft zur Frage der Werkzeuge zur Bestimmung von KI-Inhalten. Um die Arbeit zu erleichtern, kann der Redakteur automatisierte Dienste nutzen, von denen es im Netz viele gibt.

Allerdings erkennen nicht alle diese Dienste die ukrainische Sprache, aber die Nische bewegt sich langsam in diese Richtung.

ZeroGPT

Dieser Text, so die Redakteure, die lange damit arbeiten, gibt Fehler aus, indem er die allgemeinsten Textfragmente als von künstlicher Intelligenz geschrieben identifiziert. Allerdings unterstützt dieses System verschiedene Sprachen, einschließlich Ukrainisch, was ein Plus ist.

So hat es einen Abschnitt dieses Artikels getestet.

Dienst zur Überprüfung von Texten auf KI ZeroGPT

GPT-2 Output Detector

Überprüft ebenfalls Texte auf Ukrainisch, sehr einfache Benutzeroberfläche, nichts Überflüssiges. Der Detector erkennt die Natürlichkeit sogar für einzelne Sätze – auf der Website wird angegeben, dass die Daten bereits nach 50 Tokens zuverlässig sind. Zum Beispiel hatte der von uns überprüfte Text bereits 773 Tokens.

Ergebnisse der Überprüfung eines KI-Textes im Dienst GPT-2 Output Detector

GLTR IO

Dies ist ein Überprüfungsdienst, der auf einer mathematischen Formel basiert: Je häufiger ein bestimmtes Wort im Internet verwendet wird, desto wahrscheinlicher wird es in einem KI-Text verwendet. Daher, je einfacher es für das System ist, ein Wort im Text „zu erraten“, desto mehr ist er „robotisiert“.

Leider wird die ukrainische Sprache hier nicht erkannt, und überhaupt verwandelt sich die kyrillische Schrift bei der Analyse in Kauderwelsch. Aber für die Überprüfung von Texten auf Englisch ist das Werkzeug durchaus geeignet.

AI Text Classifier

Auf diesen Dienst von OpenAI wurden große Hoffnungen gesetzt, aber er ist bereits nicht mehr für Benutzer verfügbar. Die Entwickler behaupteten, dass dieses Modell auf denselben Prinzipien basiert wie das beliebte Chat GPT, weshalb es Texte gut analysiert, indem es ähnliche Algorithmen verwendet und im Prozess lernt.

Jetzt steht auf der Seite des Dienstes folgende Mitteilung:

„Stand 20. Juli 2023 ist der KI-Textklassifikator aufgrund seiner geringen Genauigkeit nicht mehr verfügbar. Wir arbeiten an Verbesserungen basierend auf dem Feedback und untersuchen derzeit effektivere Methoden zur Herkunft von Texten und haben uns verpflichtet, Mechanismen zu entwickeln und bereitzustellen, die es den Benutzern ermöglichen zu verstehen, welcher Audio- oder visuelle Inhalt von künstlicher Intelligenz erstellt wurde.“

Warum erinnern wir an einen nicht funktionierenden Dienst? Weil dies ein sehr aufschlussreicher Fall ist. Er war einer der ersten und gab Vertrauen, dass man generierte Texte leicht erkennen kann, indem man sie einfach in ein Fenster kopiert. Er wurde vom Team von OpenAI entwickelt, also den Schöpfern von ChatGPT, denen man viel mehr Vertrauen entgegenbringt als „Garage“-Entwicklern ähnlicher Plattformen. Dennoch haben sie dieses Werkzeug für Benutzer geschlossen und damit ein hohes Maß an Verantwortung demonstriert. Das bedeutet, dass solche Dienste noch sehr unvollkommen sind und oft Fehler machen.

Sie können und sollten verwendet werden, aber nur als Hilfsmittel. Und man sollte immer im Hinterkopf behalten, dass ein Texter auch einen uninteressanten, oberflächlichen Text mit vielen Fehlern schreiben kann.

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Wie man KI-generierte Texte menschlicher macht

Die Erkenntnis, dass ein Texter dem Auftraggeber einen generierten Text anstelle eines originellen geliefert hat, kann eine unangenehme Überraschung sein. Aber in der Generierung von KI-Inhalten als solcher ist nichts Kriminelles. Neuronale Netze helfen digitalen Arbeitern, den Arbeitsprozess zu optimieren und schnell einfache Inhalte zu erstellen, die keine besondere kreative Fantasie erfordern. Zum Beispiel kann der Besitzer einer Budget-Website schnell Beschreibungen für Produkte oder Hauptseiten erstellen.

KI kann einen erheblichen Teil der Zeit für diejenigen sparen, die Texte selbst schreiben. Man kann ihr die Erstellung eines Artikels, von Unterüberschriften, die Generierung zusätzlicher Ideen und die Erklärung komplexer Begriffe delegieren. Sie kann helfen, Titel und Beschreibung zu schreiben, Ideen für das semantische Kern und insgesamt die Arbeit erheblich erleichtern.

Deshalb legalisieren wir in diesem Abschnitt nicht den schlampigen Ansatz von unredlichen Textern, sondern möchten Tipps mit Autoren, Webmastern und Geschäftsinhabern teilen, für die die Generierung von Inhalten eine Lösung und Hilfe wird.

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Obligatorische Bearbeitung von KI-Texten

KI-Text benötigt immer eine Bearbeitung – das ist eine Axion. Selbst wenn der Text ganz anständig aussieht, kann die Bearbeitung ihn erheblich menschlicher machen und die Lesbarkeit verbessern.

  • ersetzen Sie häufig wiederkehrende Wörter durch Synonyme oder entfernen Sie sie ganz;
  • machen Sie die Satzstruktur weniger einheitlich;
  • überprüfen Sie die Fakten;
  • reduzieren Sie die Anzahl der Listen oder beseitigen Sie sie ganz, wenn es keine situative Notwendigkeit gibt;
  • senken Sie den Grad der Begeisterung;
  • verkürzen Sie die Füllwörter – oft kann ein ganzer Absatz von KI in einen Satz gepackt werden.

Integration persönlicher Erfahrungen in generierte Inhalte

Es sollte Individualität, reale Fälle Ihrer Kunden, lebendige Beispiele, die Sie aus Ihrer Erfahrung entnehmen, in den Text eingefügt werden.

Je mehr Kreativität, Nutzung aller sprachlichen Werkzeuge und nützliche Lifehacks, die man nirgendwo sonst findet, im Text enthalten sind, desto individueller ist er.

Wenn der Inhalt zumindest teilweise Informationen enthält, die auf anderen Websites nicht zu finden sind, bringt er bereits Nutzen und kann das Interesse des Lesers befriedigen. Verlassen Sie sich in dieser Angelegenheit nicht auf KI, hier ist sie machtlos.

„Humanisierungs“-Dienste – Sollten Sie sie nutzen?

Es sind jetzt Dienste aufgetaucht, die aus generierten Texten „humanized“ machen, das heißt, sie vermenschlichen sie. Persönlich nutzen wir sie nicht, weil es keine Notwendigkeit gibt, aber eine kleine Untersuchung im Netz hat gezeigt, dass es bisher keine adäquaten Dienste für die Arbeit mit der ukrainischen Sprache gibt. In den meisten Fällen hängen sie sich auf und geben Fehler aus. Nur einer von einem halben Dutzend getesteter konnte den vorgeschlagenen Text über Serververmietung irgendwie verarbeiten, aber man kann nicht sagen, dass ihm das gut gelungen ist.

Beispiel für einen Dienst zur Humanisierung von KI-Texten

Vielleicht werden solche Dienste im Laufe der Zeit besser und entwickeln sich weiter, aber im Moment raten wir davon ab, Zeit dafür zu verschwenden.


Neuronale Netze wurden geschaffen, um den Menschen zu helfen, nicht um sie zu ersetzen – sie sind nicht in der Lage, qualitativ hochwertige Inhalte selbstständig zu erstellen. Aber wenn ein KI-Text gewissenhaft von einem Menschen bearbeitet wurde, ist es schwer, ihn von einem menschlichen zu unterscheiden.

Und wenn es bereits notwendig ist, künstliche Intelligenz zu nutzen – kombinieren Sie Ihre eigenen Erfahrungen mit Online-Diensten und beschränken Sie sich nicht nur auf diese. Ein Text, der in bewusster und aktiver Zusammenarbeit von KI und Mensch geschrieben wurde, ist sowohl aus der Sicht von Google als auch des Lesers nützlich, und folglich wird es auch nicht mehr notwendig sein, ihn als generiert zu kennzeichnen.


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Author: Bohdana Haivoronska

Journalist (since 2003), IT copywriter (since 2013), content marketer at Cityhost.ua. Specializes in articles about technology, creation and promotion of sites.