Agenci informacyjni w 2026 roku: jak delegować AI monitorowanie wiadomości, marek i konkurencji

• Czym jest agent informacyjny
• Czym są Google Information Agents w trybie AI
• Jak skonfigurować Google Alerts w 2026 roku
• Czy czytniki RSS mogą zastąpić Google Information Agents
• Na co stać chatboty z zaplanowanymi zadaniami
• Jakie są profesjonalne usługi monitorowania marki i konkurencji
• Jak stworzyć agenta informacyjnego w Make.com
• Jak stworzyć agenta informacyjnego: porównanie metod

12 czerwca 2026 roku Google rozpoczął wdrażanie agentów informacyjnych w trybie AI — funkcji, która sama śledzi wiadomości w tle i informuje, gdy tylko pojawi się coś ważnego. Zmienia to tradycyjną logikę monitorowania: to nie wy codziennie wprowadzacie zapytania w wyszukiwarkę, ale system sam szuka informacji, filtruje i wysyła to, co potrzebne. Jednak pełny dostęp do tej funkcji kosztuje od 100 USD miesięcznie, więc sprawdziłem inne, znacznie tańsze metody: od klasycznych Google Alerts po chatboty z zaplanowanymi zadaniami, a na koniec — stworzyłem własnego agenta informacyjnego, który robi prawie to samo za dwa centy.

Czym jest agent informacyjny

Agent informacyjny — to program oparty na modelu językowym, który sam formułuje, na co zwracać uwagę, skanuje źródła w tle 24/7, odfiltrowuje szum i wysyła ci zwięzłe streszczenie: co się stało, dlaczego to ważne, skąd to pochodzi. Różnica między starym powiadomieniem a agentem — jest mniej więcej jak między budzikiem a asystentem, który nie tylko cię budzi, ale także przynosi kawę z gotowym planem na dzień.

Właściciele stron internetowych, marketerzy, specjaliści SEO mogą zaoszczędzić godziny, zwiększyć efektywność i nie tonąć w zbędnym strumieniu informacji. Zamiast codziennie przeszukiwać dziesięć stron w poszukiwaniu wiadomości o aktualizacjach Google czy wydaniach konkurencji, delegujesz tę rutynę systemowi. 

Pytanie tylko, jak autonomiczne narzędzie jesteś gotów sobie pozwolić — i ile to kosztuje. Zacznijmy od tego, co zaproponował sam Google 12 czerwca.

Przeczytaj także: Czy Google będzie musiał płacić za treści? Jak decyzja brytyjskiego regulatora może zmienić AI-wyszukiwanie

Czym są Google Information Agents w trybie AI

Information Agents — to funkcja w trybie AI, generatywnego wyszukiwania Google opartego na modelu Gemini 3.5 Flash, która tworzy agenta w tle do śledzenia tematu. Użytkownik jedynie wskazuje temat, a sztuczna inteligencja samodzielnie skanuje internet 24/7 i wysyła powiadomienia z linkami, gdy tylko znajdzie coś odpowiedniego.

Kluczową zaletą Information Agents w trybie AI — jest zrozumiały i prosty interfejs. W trybie AI piszesz zapytanie w naturalnym języku, na przykład, «keep me updated on» (informuj mnie na bieżąco o…) lub «alert me when» (powiadom mnie, gdy…), a Google od razu tworzy agenta do tego zadania. 

Według słów Robbiego Steina, wiceprezesa ds. produktów Google Search, agent po tym działa przez całą dobę i wysyła szczegółowe aktualizacje z linkami, gdy tylko pojawi się nowa informacja. Agenci monitorują blogi, strony informacyjne, posty w mediach społecznościowych, a także dane o finansach, zakupach i sporcie w czasie rzeczywistym, i wysyłają powiadomienia push do aplikacji Google. Wszystkie aktywne tematy są przechowywane w historii trybu AI, co pozwala je edytować i wyłączać.

Główną barierą pozostaje cena. Na dzień 6 lipca 2026 roku funkcja Information Agents jest zintegrowana wyłącznie w subskrypcji Google AI Ultra w cenie 99,99 USD (4599 UAH) miesięcznie. Chociaż Google ogłosił rozszerzenie dostępu dla planu AI Pro (19,99 USD/miesiąc) do końca lata, konkretnej daty jeszcze nie ma.

Funkcja jest technicznie dostępna we wszystkich językach i na wszystkich rynkach, gdzie aktywny jest tryb AI — Ukraina znajduje się na tej liście. Jednak dostęp jest na razie powiązany z Ultra, a najlepsza jakość analizy tradycyjnie dotyczy zapytań w języku angielskim. To znaczy, że technicznie możesz z subskrypcją Ultra uzyskać agentów, ale płacenie 100 USD miesięcznie za jedną funkcję to wątpliwe rozwiązanie z punktu widzenia kosztów.

Jak skonfigurować Google Alerts w 2026 roku

Google Alerts — to najstarsze darmowe narzędzie automatyzacji monitorowania, do którego użycia nie są potrzebne umiejętności techniczne. Gdy w internecie pojawi się strona z podanym słowem, usługa wysyła e-mail (lub może je odkładać, w zależności od wybranej przez ciebie częstotliwości powiadomień). Nie potrafi analizować treści, tylko porównuje tekst.

Aby sprawdzić to w praktyce, użyłem trzech przykładów: właściciel strony w niszy hostingu, mój anglojęzyczny projekt o aplikacjach mobilnych oraz właściciel sklepu internetowego sprzedającego zdalnie sterowane samochody w Ukrainie.

Właściciel strony w niszy hostingu musi wiedzieć, kiedy zachodzą zmiany w algorytmach wyszukiwarek, systemach zarządzania treścią, wtyczkach, pojawiają się nowe zagrożenia dla zasobów internetowych. Aby śledzić wiadomości, musimy skonfigurować takie powiadomienia Google:

1. Na stronie Google Alerts w polu wyszukiwania wpisujemy zapytanie w cudzysłowie, aby robot szukał dokładnej frazy: "Google Core Update".
2. Klikamy Pokaż opcje («Show options»).
3. Ustawiamy: jak często — «Raz dziennie», źródła — «Wiadomości» i «Web», język — angielski, liczba — «Tylko najlepsze wyniki».
4. Klikamy «Utwórz powiadomienie».

Na zrzucie ekranu widać e-mail z wynikami/ Google rzeczywiście wysyła aktualne wiadomości. Ale nie zawsze trafia w sedno, na przykład w tej wiadomości jest całkowicie inna wiadomość ze słowem Update, jak i o aktualizacji przeglądarki Chrome. 

Dla mojego anglojęzycznego serwisu o aplikacjach mobilnych muszę widzieć nowe funkcje w istniejących programach oraz trendy w niszy, znajdować nowe projekty. Ustawienia są takie same — dokładna fraza, język angielski, codzienna kontrola.

Właściciel sklepu internetowego w Ukrainie ma od razu dwa osobne zadania:

1. Zmiany podatkowe. Wpisujemy zapytanie «zmiany dla FOP» lub «podatki FOP», język — ukraiński, region — Ukraina. A częstotliwość ustawiamy nie «raz dziennie», a «w miarę wykrywania wyników», bo wiadomości podatkowe często są pilne.

2. Konkurenci na marketplace. Jeśli sklep sprzedaje na przykład zdalnie sterowane samochody na Rozetka, to konfigurujemy takie powiadomienie. Język — ukraiński.

Google Alerts rzeczywiście jest najprostszym sposobem na śledzenie wiadomości i konkurencji, ale ma poważne wady. Robot wysyła wiele powiadomień z taką ilością linków, że nawet algorytmy Gmaila uznają je za spam. Do tego dochodzi jeszcze objętość: w każdym e-mailu pięć i więcej wiadomości, które trzeba otwierać i czytać ręcznie. Co więcej — usługa nie podpowie, czy wiadomość w ogóle dotyczy twojego biznesu i czy te zmiany w prawodawstwie są ważne dla FOP 3 grupy.

Czy czytniki RSS mogą zastąpić Google Information Agents

RSS-feed — to techniczny kanał, do którego strona automatycznie publikuje nagłówki wszystkich nowych materiałów zaraz po publikacji, a czytnik zbiera te feedy z różnych stron w jedną chronologiczną linię. Już szczegółowo omawiałem, jak wybrać czytnik RSS i go używać, więc tutaj tylko pokażę zastosowanie do tych samych trzech zadań na przykładzie Feedly.

Do zalet czytników RSS w śledzeniu wiadomości należy brak spamu w e-mailu, wyraźna hierarchia folderów oraz szybkość aktualizacji. Jednak sam widzisz, że w moich folderach zgromadziły się setki nieprzeczytanych wiadomości, a w osobnym folderze dla innego projektu ich ponad tysiąc. 

Program zbiera dla ciebie setki materiałów dziennie, ale i tak musisz siadać, czytać i decydować, jak każda wiadomość wpływa na twój biznes. Dlatego RSS — to bardziej narzędzie dla tych, którzy chcą widzieć pełny zakres wiadomości, podczas gdy Information Agents są stworzone dla tych, którzy potrzebują tylko końcowego wniosku.

Na co stać chatboty z zaplanowanymi zadaniami

Logicznym krokiem naprzód — jest powierzenie monitorowania nie mechanicznemu robotowi, ale modelowi językowemu, który analizuje treść. Zadałem to samo zadanie trzem chatbotom — Gemini, ChatGPT i Claude: codziennie o 17:00 szukać nowych aplikacji mobilnych w moich niszach, analizować je i wydawać werdykt — napisać osobną recenzję, dodać do zestawienia, zrobić krótki post lub pominąć.

Claude od razu wyjaśnił ograniczenia możliwości: «Nie mogę sam codziennie o 17:00 czegoś szukać ani pisać do ciebie — działam tylko wtedy, gdy otwierasz czat i zwracasz się do mnie, nie mam autonomicznego harmonogramu». Zaproponował dwie opcje — przypomnienie lub automatyzację przez Make.com. 

I od razu zrobił testowanie: znalazł trzy świeże wydania z werdyktami według mojej skali. Analiza wyszła jakościowo, ale problem pozostaje — bot nie zrobiłby tego samego automatycznie o 17:00.

Ważne! W Claude są autonomiczne zadania według harmonogramu, ale na płatnych planach i tylko przez aplikację desktopową Cowork lub Claude Code, a nie zwykły czat w przeglądarce. Jeśli masz Claude Pro i potrzebny desktop — polecam przetestować ten sposób.

Gemini potwierdził, że może wykonać zadanie przez Scheduled Actions («Zaplanowane działania»), i od razu doprecyzował warunek: ta funkcja działa dla użytkowników z subskrypcją Google AI Pro lub Ultra. Pozwala to na zadanie zadania w naturalnym języku raz i wybranie częstotliwości wykonania, na przykład codziennie o 8 rano. I jest dostępna już od 19,99 USD miesięcznie, co jest znacznie tańsze niż 100 USD Ultra z pełnoprawnymi Information Agents, więc może stać się dobrą alternatywą, dopóki Google Information Agents nie dodadzą do tego samego planu.

ChatGPT na darmowym planie odpowiedział wprost: «Nie mogę samodzielnie uruchamiać sprawdzenia codziennie o 17:00 ani wysyłać powiadomień według harmonogramu. Nie mogę działać w tle ani inicjować nowych rozmów». Jako alternatywę zaproponował albo zewnętrzną usługę automatyzacji, albo codzienne ręczne uruchamianie polecenia w czacie.

Ogólnie rzecz biorąc, chatboty z funkcją zaplanowanych działań — to jeden z najlepszych sposobów na stworzenie agenta informacyjnego, który jest maksymalnie zbliżony do Google Information Agents. Ale znowu, są dostępne tylko na płatnych planach od 19,99 USD miesięcznie. Bezpłatnie można uzyskać tylko jakościową ręczną analizę w dowolnym z trzech chatbotów: sam codziennie wchodzisz i dajesz polecenie.

Przeczytaj także: Bezpieczny dialog z ChatGPT: o czym nie warto rozmawiać ze sztuczną inteligencją

Jakie są profesjonalne usługi monitorowania marki i konkurencji

Opisane powyżej metody — to uniwersalne narzędzia dla dowolnego tematu. Jeśli twoim głównym zadaniem jest monitorowanie marki, reputacji lub konkurencji na poziomie profesjonalnym, istnieją wyspecjalizowane usługi.

Na serwisie Ahrefs jest osobne narzędzie Alerts, które śledzi backlinki konkurencji oraz wzmianki o twojej marce czy słowach kluczowych, a także pokazuje zmiany pozycji dla milionów słów kluczowych z bazy Ahrefs. To część standardowej subskrypcji, której koszt zaczyna się od 129 USD miesięcznie za plan Lite. W 2026 roku Ahrefs aktywnie rozwija inny produkt — Brand Radar, który śledzi wzmianki o marce nie w sieci, ale w odpowiedziach AI ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini i Perplexity. To już płatna, osobna aplikacja z głównym zadaniem — nie monitorowaniem wiadomości, ale mierzeniem «widoczności AI» marki.

Na Semrush również są dwa osobne narzędzia. Media Monitoring śledzi wzmianki o marce online z analizą sentymentu (pozytywny/negatywny/neutralny). Jego koszt zaczyna się od 39 USD miesięcznie za 2 słowa kluczowe. Brand Monitoring — szersze narzędzie do monitorowania marek, konkurencji i backlinków. Cena zaczyna się od 79 USD miesięcznie za 3 zapytania, z filtrowaniem według źródeł (wiadomości, blogi, media społecznościowe) i wskaźnikiem zasięgu. Oba można podłączyć jako osobne aplikacje bez przechodzenia na najdroższe plany Semrush.

Specjaliści SEO często korzystają z innego wyspecjalizowanego narzędzia do monitorowania mediów społecznościowych Brand24, które śledzi wzmianki w mediach społecznościowych, wiadomościach, blogach, forach i recenzjach, ma analizę AI tonacji oraz detektor anomalii (nagle znaczące zwiększenie wzmianków). Cena płatnych planów zaczyna się od 249 USD miesięcznie z 14-dniowym bezpłatnym okresem próbnym. Ogólnie narzędzie doskonale nadaje się, jeśli twoim głównym zadaniem jest monitorowanie reputacji i szybka reakcja na negatywne opinie w mediach społecznościowych.

W porównaniu z narzędziami, które testowałem osobiście: wszystkie trzy usługi są znacznie droższe niż Google Alerts czy czytnik RSS, ale oferują gotową analizę sentymentu, zasięg w mediach społecznościowych oraz zorganizowane raporty dla zespołu. Jednak bardziej nadają się dla firm z budżetem na narzędzia marketingowe niż dla właścicieli małej strony.

Jak stworzyć agenta informacyjnego w Make.com

Make.com — to wizualny konstruktor automatyzacji bez kodu. Łączysz ze sobą usługi w postaci bloków: na przykład, źródło wiadomości → sztuczna inteligencja → komunikator. Każdy pojedynczy blok nazywa się modułem, a cały łańcuch — scenariuszem.

Stworzyłem i przetestowałem usługę na przykładzie własnej strony o aplikacjach mobilnych. Głównym celem — robot sam ma znajdować nowe aplikacje w moich niszach, przekazywać je do analizy Claude i wysyłać gotowe streszczenie po ukraińsku na Telegram. Cały sens automatyzacji — otrzymywać aktualne wiadomości bez spamu od Google Alerts oraz dodatkowo analizę AI.

Aby stworzyć agenta informacyjnego w Make.com, przejdź na główną stronę, kliknij Rozpocznij za darmo, przejdź szybką rejestrację (można nawet z kontem Google) i wybierz Utwórz scenariusz.

Aby zrozumieć samą zasadę, jak stworzyć agenta informacyjnego w Make.com, rozważmy najprostszy scenariusz:

1. Kliknij plus → RSS → Watch RSS feed items («śledź nowe elementy feedu»).

2. Tutaj wklej RSS, na przykład, https://www.producthunt.com/feed.

3. Najedź na kółko RSS → kliknij «+» po prawej (Dodaj inny moduł) → Anthropic Claude → Stwórz prompt → Stwórz połączenie.

4. Stwórz klucz API przez console.claude.com, skopiuj go i wklej w Make. Instrukcję krok po kroku z podłączenia Claude API możesz znaleźć w artykule o WordPress 7.0, gdzie podłączałem AI.

5. Obowiązkowo w polu Content wpisz instrukcję i podstaw zmienne Title oraz Description z modułu RSS, aby otrzymywać powiadomienia w czytelnej formie.

6. Aby otrzymać informacje, będziemy używać Telegramu. Dlatego znowu kliknij plus → Bot Telegram → Wyślij wiadomość tekstową lub odpowiedź.

7. Do podłączenia potrzebny będzie bot Telegram @BotFather: znajdź go w wyszukiwarce i napisz /newbot, a następnie stwórz własnego bota. I koniecznie znajdź go w Telegramie i kliknij Start, w przeciwnym razie nie będzie mógł nam odpowiadać. A także napisz do bota @userinfobot → Start → pokaże liczbę (ChatID).

8. Skopiuj otrzymany token → wróć do Make → wklej w Bot Telegram, a w polu Text wybierz zmienną z Claude — Text Response.

Wszystko skonfigurowałeś! Wystarczy kliknąć Uruchom raz i sprawdzić, czy nie ma błędów na każdym etapie i czy wiadomość dotarła do Telegramu. Na przykład, natychmiast otrzymałem wiadomość w takim formacie, jak go skonfigurowaliśmy.

Pozostaje zautomatyzować proces. Pod przyciskiem Uruchom raz przestaw przełącznik Harmonogram na ON, wybierz częstotliwość (raz dziennie lub co godzinę — nie częściej) i zapisz scenariusz. Teraz robot działa sam, nawet gdy komputer jest wyłączony, ponieważ scenariusz jest wykonywany na serwerach Make.

Jednak stworzyliśmy prostą wersję na jednym źródle i jednej niszy, aby zrozumieć logikę Make od podstaw. Możesz jednak dodać kilka źródeł jednocześnie. Jeden moduł RSS śledzi tylko jeden link, więc dla każdego nowego źródła potrzebny jest osobny moduł startowy. Wystarczy przytrzymać Shift, wybrać wszystkie trzy kółka → Ctrl+C i Ctrl+V, a następnie zamienić RSS w odpowiednim module na nowe źródło.

Co więcej — ostatni moduł nie musi być koniecznie Telegramem. Możesz ustawić Google Sheets, a Claude sam prowadziłby tabelę znalezionych wiadomości z kolumnami «data», «źródło», «werdykt». Można podłączyć Notion zamiast tabeli i od razu uzupełniać roboczą bazę planu treści. Albo możesz dodać drugi moduł AI, który po Claude jeszcze przetłumaczy lub dostosuje tekst do konkretnego formatu publikacji. 

I najciekawsze — przez cały czas testowania Claude przez API wydał 0,02 USD. Następnego dnia, już po testowaniu, automatyzacja zadziałała dwa razy, więc wydatki wzrosły do 0,04 USD.

Make w tym samym okresie wykorzystał 40 kredytów z 1000 na darmowym planie. Tak więc następnego dnia były wydatki, w rezultacie pozostało 935 kredytów z 1000 darmowych. Scenariusz podczas testowania był nieaktywny, ale później oczywiście go aktywowałem, więc w kolumnie Aktywne scenariusze wyświetla się «1/2».

Na moim poziomie testowania (jedna nisza, jeden-dwa scenariusze, harmonogram raz dziennie) darmowy plan Make jest więcej niż wystarczający. I tutaj rzeczywiście jest przewaga nad Google Information Agent za 100 USD miesięcznie lub nawet 20 USD, jeśli zespół projektu zdecyduje się uruchomić tę funkcjonalność w planie PRO. Własny system, który wykonuje tę samą zadanie dla jednej niszy, kosztował mnie dwa centy API, plus darmowy plan Make.

Jeśli chcesz nieograniczoną liczbę operacji i nie płacić za samą usługę, warto rozważyć takie narzędzia jak n8n lub Activepieces. Oba dają nieograniczoną liczbę scenariuszy i wykonania — płacisz tylko za infrastrukturę. Ustawienia są trudniejsze niż w Make: trzeba kupić VPS, skonfigurować Docker, rozumieć przynajmniej na podstawowym poziomie JSON, Linux CLI, JavaScript. Jednak pod względem kosztów jest to bardziej opłacalne, zwłaszcza gdy masz tysiące operacji dziennie: wystarczy ci tani serwer wirtualny z 2 GB pamięci RAM, co jest znacznie tańsze niż na przykład Make Pro, gdzie za te same 10 000 kredytów trzeba płacić co miesiąc 21 USD.

Jak stworzyć agenta informacyjnego: porównanie metod

Jeśli trzeba szybko i za darmo — nada się Google Alerts lub czytniki RSS. Jeśli potrzebne są gotowe wnioski i nie masz nic przeciwko codziennemu naciskaniu przycisku — darmowy chatbot doskonale sobie poradzi. Jeśli chcesz pełnej autonomii bez konfiguracji — Gemini Scheduled Actions za 19,99 USD miesięcznie zamknie większość typowych zadań. Dla firm, które potrzebują analizy sentymentu i monitorowania mediów społecznościowych, a nie tylko wiadomości, nadają się profesjonalne usługi takie jak Brand24 czy Semrush Media Monitoring. A jeśli jesteś gotów raz zrozumieć logikę i chcesz pełną kontrolę za minimalne pieniądze — Make.com.

Jednak pomimo wszystkich alternatyw, Information Agents ma to, czego nie da żadna samodzielna automatyzacja: działają po prostu w ramach zwykłego wyszukiwania Google, bez rejestracji w oddzielnych usługach, bez kluczy API, bez rozumienia modułów i filtrów. Piszesz zdanie w naturalnym języku — agent już działa. Gdy funkcja dojdzie do planu AI Pro za 19,99 USD miesięcznie, ten próg wejścia w ogóle zniknie, a agent stanie się alternatywą dla właściciela biznesu lub marketera, który nie chce zagłębiać się w konstrukcje takie jak Make.

Jednak na dzień dzisiejszy, gdy funkcja kosztuje 100 USD miesięcznie, alternatywy z tego artykułu — to nie tymczasowa zamiana, a całkowicie samodzielne narzędzia z własnymi zaletami. Nawet jeśli potem zechcesz korzystać z Google Information Agents, będziesz mógł po prostu dodać go do swojego zestawu narzędzi jako jeszcze jeden, wygodniejszy sposób na nieprzegapienie ważnych informacji.