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Orbital-Datenzentren — Berechnungen gehen ins All?

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30.10.2026
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Man muss vorsichtiger sagen: Sie sind noch nicht draußen, aber sowohl die Möglichkeit als auch der Bedarf haben sich bereits in gewissem Maße abgezeichnet.

Wir können das Gespräch mit einigen grundlegend wichtigen Fragen beginnen: Ist das technisch möglich, ist es durch die kommerzielle Nachfrage gerechtfertigt und kann es zu einem Massenmarkt werden.

Am häufigsten beginnt die Diskussion über dieses Thema mit dem Mangel an Elektrizität für den Betrieb großer Rechenzentren auf der Erde.

Es geht nicht so sehr um einen allgemeinen Mangel an Elektrizität, sondern um einen Mangel an verfügbarer Leistung am richtigen Ort. Schätzungen von EPRI zufolge verbrauchen Rechenzentren derzeit etwa 4–5% der Elektrizität in den USA, und bis 2030 könnte ihr Anteil auf 9–17% steigen. In Virginia, dem größten Rechenzentrumsmarkt der USA, übersteigt er bereits 20%, und bis 2030 könnte er 39–57% erreichen.

Besonders deutlich zeigt sich dies in Irland. Der Anteil der Rechenzentren am Elektrizitätsverbrauch ist dort von 5% im Jahr 2015 auf 23% im Jahr 2025 gestiegen — mehr als alle städtischen Haushalte des Landes, die 18% ausmachen. Infolgedessen hat Irland spezielle Regeln für neue Rechenzentren eingeführt: Sie müssen ihre eigene oder in der Nähe befindliche Energieerzeugung oder -speicherung sicherstellen, die mit der Leistung vergleichbar ist, die sie aus dem Netz beziehen möchten, und mindestens 80% ihres jährlichen Verbrauchs müssen durch zusätzliche Projekte der erneuerbaren Energien im Land gedeckt werden.

Um ein neues Rechenzentrum anzuschließen, sind Hochspannungsleitungen, Umspannwerke, Transformatoren und andere Ausrüstungen erforderlich, die nicht so schnell aufgebaut werden können wie ein Serverpark, weshalb das Problem noch ernster und umfangreicher ist, als einfach mehr Elektrizität zu erzeugen und in das vorhandene Netz einzuspeisen. Die Einschränkungen wirken sich bereits auf die Architektur großer Online-Dienste aus: Im August 2026 wurde bekannt, dass Amazon im Rahmen des Projekts Region Flex plant, weniger auf überlastete große AWS-Regionen zu setzen und seine Systeme breiter auf kleinere zu verteilen. Laut interner Dokumente des Unternehmens war einer der Faktoren genau die Einschränkung der verfügbaren elektrischen und Rechenzentrumsleistung; der Dublin-Footprint von Amazon sollte um etwa 40% reduziert werden.

Dabei gibt es eine Nachfrage.

KI hat einen ganz messbaren und realen Markt geschaffen: Rechenleistung selbst ist zu einem teuren Gut geworden. H100 werden heute für ein paar Dollar pro GPU-Stunde vermietet, neue B200 — etwa für 6–10 $ je nach Anbieter und Bedingungen (hier kann man mehr über die Preise lesen). Ein ständig ausgelasteter GPU kann auf diese Weise Berechnungen im Wert von Zehntausenden von Dollar pro Jahr verkaufen. Aber wir haben bereits oben diskutiert, warum das Wachstum der Kapazitäten durch die Bedürfnisse und die Geschwindigkeit des Wachstums der Infrastruktur begrenzt ist.

Rechenkapazitäten können heute schneller aufgebaut werden als die notwendige Energieinfrastruktur, um sie zu betreiben. Genau diese Kluft zwingt die Branche, immer ungewöhnlichere Lösungen zu suchen — von eigenen Kraftwerken und der Platzierung von Rechenzentren in der Nähe von Energiequellen bis hin zur Idee, einen Teil der Berechnungen in den Orbit zu verlagern.

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Grundlegende Möglichkeit der Verlagerung von Rechenzentren in den Orbit

Wir können Raumfahrzeuge starten, Satelliten in den Orbit bringen, hier gibt es nichts Neues.

Prinzipiell ist es bereits jetzt möglich, Berechnungen ins All zu verlagern. Server können mit Solarzellen betrieben werden, Daten können über Funk- oder Lichtwellen übertragen werden, und Wärme kann durch Radiatoren abgeführt werden. An sich ist das kein großes technisches Problem, solange es nicht um den Maßstab geht.

Möglichkeiten nach der Verlagerung von Rechenzentren in den Orbit

Für ein orbitales Rechenzentrum mit einer Leistung von 1 MW liefert eines der Modelle etwa 5.640 m² Solarzellen und 2.500 m² Radiatoren. Zusammen mit Energiespeichern und anderen Systemen ergibt das etwa 34–59 kg Ausrüstung pro Kilowatt IT-Leistung. Berechnungen

Besonders kompliziert ist die Kühlung. Trotz der niedrigen Temperatur im Weltraum gibt es im Vakuum keine Luft oder Wasser, durch die Wärme übertragen werden kann. Sie muss durch große externe Radiatoren abgegeben werden. Solche großflächigen Systeme für Rechenzentren wurden bisher nicht demonstriert. Hier wird darüber berichtet — GAO.

Hinzu kommen die Kosten für den Start, die begrenzte Bandbreite der Kommunikation mit der Erde und die Komplexität der Reparatur und des Austauschs von Ausrüstung. 

Wer versucht bereits, Berechnungen in den Orbit zu verlagern

Axiom Space hat im Herbst 2025 einen experimentellen Rechenmodul auf der ISS installiert, und im Januar 2026 startete es zwei separate Knoten eines orbitalen Rechenzentrums. Diese sind in erster Linie für die Verarbeitung und Speicherung von Satellitendaten gedacht, ohne dass diese ständig zur Erde übertragen werden müssen. In Zukunft plant Axiom, das System von Kilowatt auf Megawatt Rechenleistung zu erweitern.

Beispiel für das experimentelle Rechenmodul AxDCU-1

Experimentelles Rechenmodul AxDCU-1 von Axiom Space an Bord der ISS. Foto: Axiom Space.

Ein anderer Ansatz wird von Google im Rahmen des Project Suncatcher erforscht. Das Unternehmen schlägt vor, Gruppen kleiner Satelliten mit eigenen TPUs, Solarzellen und schnellen optischen Kanälen zwischen ihnen zu schaffen. Am 1. Oktober 2026 startete Google zusammen mit Planet den ersten Prototyp (hier gibt es ein Video des Starts) und stellte eine Verbindung zu ihm her. Er soll die Funktion von TPUs unter Bedingungen des Weltraumflugs, einschließlich der Einwirkung von Strahlung und Temperaturschwankungen, überprüfen. Der Test der optischen Kommunikation zwischen zwei Satelliten ist für das Jahr 2027 geplant.

So sieht der Prototyp des Project Suncatcher im Innenraum aus

Prototyp des Project Suncatcher im Planet Labs in San Francisco. Urheber: Planet Labs PBC. 

Das größte Vorhaben stammt von SpaceX. Im Januar 2026 reichte das Unternehmen bei der FCC einen Antrag zur Schaffung eines Systems Orbital Data Center mit potenziell bis zu einer Million Satelliten in Höhenlagen von 500–2000 km ein. Es handelt sich bisher nicht um einen genehmigten Bauplan für eine Million Geräte, sondern um einen regulatorischen Antrag für ein mögliches zukünftiges System. 

Somit gibt es derzeit alle drei Entwicklungsstufen der Technologie gleichzeitig: Kleine Rechenknoten arbeiten bereits im Orbit, Google hat ein Experiment mit einem verteilten KI-Cluster gestartet, und SpaceX plant eine Infrastruktur ganz anderer Dimensionen. Doch wie wir sehen, obwohl die Überprüfung einzelner Elemente, die helfen werden, zukünftige Rechenzentren zu organisieren, bereits faktisch begonnen hat, ist es noch weit bis zu einem echten orbitalen Rechenzentrum.

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Ökonomischer Sinn

Physisch ist ein orbitales Rechenzentrum möglich, aber seine wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit ist bisher nicht bewiesen. Für die meisten gängigen Aufgaben — von Webhosting bis hin zur Arbeit mit Unternehmensanwendungen — bleibt die terrestrische Infrastruktur einfacher und kostengünstiger in der Wartung.

Das realistischste frühe Szenario ist die Verarbeitung der Daten, die direkt im Weltraum gesammelt werden, um das fertige Ergebnis zur Erde zu senden.

Hier ist die Arbeit Orbital Data Centers: Spacecraft Constraints and Economic Viability, aus der man sich ein eigenes Bild machen kann. 

Wenn man es ganz einfach ausdrückt, lautet die Schlussfolgerung der Arbeit:

Orbitalrechenzentren sind technisch möglich, aber als Ersatz für gewöhnliche terrestrische Rechenzentren unter den gegenwärtigen Bedingungen wirtschaftlich unvorteilhaft.

Die Autoren überprüfen tatsächlich das beliebte Argument: „Im Weltraum gibt es viel Sonnenenergie — lasst uns AI-Rechenzentren dorthin bringen“. Sie zeigen, dass billige/verfügbare Energie allein nichts löst. Man muss gleichzeitig das Problem der Masse von Solarzellen und Radiatoren, des Starts, der Kommunikation mit der Erde, der Lebensdauer der Ausrüstung und ihrer Auslastung lösen.

Besonders aufschlussreich ist ihre Berechnung von 40 kg Ausrüstung pro 1 kW IT-Leistung. Um mit einem terrestrischen Rechenzentrum konkurrieren zu können, müssten Start + Herstellung eines Weltraumsystems etwa 250–1000 $/kg kosten. Der öffentliche Startpreis für Falcon 9 liegt jedoch bereits 3,4–13,5 Mal höher — ganz zu schweigen von den Kosten für den Satelliten, die Kommunikation, den Betrieb usw.

Aber die Arbeit behauptet nicht, dass orbitales Rechnen wirtschaftlich unrentabel ist. Im Detail ist die Schlussfolgerung etwas anders:

Vergleich der Datenbeschaffung von der Erde und aus dem Weltraum

Daten von der Erde — Raum — Berechnung — Erde — ist überwiegend unvorteilhaft.

Daten aus dem Raum — Raum Berechnung — kleines Ergebnis — Erde — ja, das sollte man versuchen.

Zum Beispiel macht ein Satellit eine riesige Anzahl von Bildern. Anstatt alle Rohdaten zur Erde zu übertragen, findet der orbitale Computer selbst Brände, Schiffe, Wolken oder benötigte Objekte und überträgt nur das Ergebnis. Hier spart man Bandbreite, und Berechnungen im Weltraum beginnen, einen eigenen wirtschaftlichen Vorteil zu haben.

Wenn die Daten jedoch bereits auf der Erde sind, ist es in der Regel sinnvoller, sie hier zu verarbeiten: Je nach Belastung kann man dafür einen VPS-VDS oder einen dedizierten Server mieten, ohne Kosten für die Übertragung von Informationen in den Orbit und zurück.

Die ersten orbitalen Rechenzentren, wenn sie sich tatsächlich als eigene Industrie entwickeln, werden wahrscheinlich keine von der Erde in den Weltraum verlagerten Rechenzentren sein, sondern eine Infrastruktur für Daten, die bereits im Weltraum entstehen.

Um jedoch Berechnungen von der Erde in den Weltraum zu bringen, müssen noch eine Reihe technischer Fragen gelöst werden: die Kosten für den Start zu senken, wahrscheinlich das Gewicht dessen, was wir starten (Paneele, Ausrüstung usw.) zu reduzieren und das Kühlproblem zu lösen. Bisher ist dieses Problem noch nicht endgültig gelöst, aber wenn Unternehmen bereit sind, in künstliche Intelligenz und begleitende Forschungen zu investieren, können sie auch in die Frage investieren, wie man die Kosten für orbitales Rechnen senken kann.

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Author: Julia Batkilina

Journalist, IT copywriter, writer.