Frauen sammeln Drohnen, und die Arbeit mit KI wird zur Grundfertigkeit: Wie sich der Arbeitsmarkt im Jahr 2026 verändert hat.

• KI hat die Menschen nicht ersetzt, sondern ist zu einer neuen grundlegenden Fähigkeit geworden
  • Miltech sucht nicht nur KI-Spezialisten, sondern Menschen an der Schnittstelle mehrerer Disziplinen
• Energieunabhängigkeit wird zu einem neuen Arbeitsmarkt
• Ingenieurwesen, Embedded und Hardware werden wieder relevant
• Von Lastwagen zu Drohnen: Frauen in der neuen technischen Realität
• Soft Skills als neue berufliche Grundlage

Die Vorstellung, dass künstliche Intelligenz alle Berufe ersetzen wird, bleibt weiterhin umstritten, aber lassen Sie uns sehen, was in diesem Jahr tatsächlich passiert. Der Arbeitsmarkt verändert sich unter dem Einfluss von KI, Krieg und neuen gesellschaftlichen Bedürfnissen. Ein Teil der Menschen zieht ins Ausland, ein Teil wird mobilisiert, und Unternehmen sowie Verbraucher formen allmählich ganz andere Anforderungen. 

Hier ist zum Beispiel eine wahre Geschichte: Das PROGRAMM DER VEREINTEN NATIONEN FÜR ENTWICKLUNG IN DER UKRAINE hat Schulungen für Frauen zur Installation von Solarpanelen durchgeführt. Hier finden Sie die Geschichte einer Teilnehmerin, Maria Bureniina, die jetzt arbeitet. Wir sehen, wie Frauen Berufe erlernen, die früher als rein männlich galten. Gleichzeitig entsteht in der Ukraine ein neuer Markt – der Markt der Energieunabhängigkeit und Lösungen, die helfen, auch unter schwierigen Bedingungen Komfort zu gewährleisten. 

Hier ist ein Artikel, den Ihor Pylypiv für die „Wirtschaftszeitung“ geschrieben hat, – über die Tatsache, dass Top-Manager aus der IT in den Miltech-Bereich wechseln, ein weiteres sich derzeit schnell entwickelndes Feld in der Ukraine. Hier werden sowohl Fachleute benötigt, die sich mit komplexen Systemen unter Verwendung von KI auskennen, als auch Menschen, die in der Lage sind, komplexe Geschäftsprozesse zu skalieren. 

Dies ist umfassender als frühere Prognosen. Künstliche Intelligenz hat nicht alle Berufe ersetzt, aber die Fähigkeit, mit ihr zu arbeiten, ist äußerst wichtig geworden. Nicht alle sind in den Miltech-Bereich gewechselt, aber dieser Sektor wächst stabil und benötigt neue Menschen. Nicht alle Frauen sind massenhaft in traditionell „männliche“ Berufe gewechselt, aber immer häufiger installieren sie Solarkraftwerke, fahren Lastwagen oder bauen Drohnen zusammen. Das Leben ist immer komplizierter als vereinfachte Prognosen. Gleichzeitig lassen sich darin Trends erkennen – und diese nutzen, um einen Entwicklungs- und Arbeitsbereich zu wählen.

Fast alles, was wir jetzt betrachten werden, liegt an der Schnittstelle mehrerer Bereiche.

KI hat die Menschen nicht ersetzt, sondern ist zu einer neuen grundlegenden Fähigkeit geworden

Wenn man sieht, was Menschen täglich über ihre Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz schreiben, sind zwei polare Positionen leicht zu erkennen. Die einen sind überzeugt, dass KI ständig Fehler macht, halluziniert und die Arbeit nur komplizierter macht. Die anderen glauben, dass sie bereits jetzt fast auf dem Niveau des Menschen arbeiten oder sogar einzelne Spezialisten vollständig ersetzen kann. 

Tatsächlich haben beide Seiten teilweise recht – es geht einfach um verschiedene Arten von Aufgaben.

Vor einigen Jahren wurde viel darüber gesprochen, dass alle Berufe letztendlich zu „Prompt-Ingenieuren“ werden und die Hauptaufgabe der Menschen darin besteht, Anfragen an die KI zu schreiben. Aber bisher bestätigt der Arbeitsmarkt dies nicht. Ein separater Massenberuf „Person, die einfach Prompts schreibt“ hat sich nicht herausgebildet.

Stattdessen geschieht Folgendes: Die Arbeit mit künstlicher Intelligenz wird allmählich zu einer grundlegenden Fähigkeit – so wie früher der Umgang mit dem Internet oder Tabellen. Es geht nicht darum, „die Person durch KI zu ersetzen“. Vielmehr wird die Fähigkeit, mit KI-Tools zu arbeiten, zu einer wichtigen Fähigkeit für eine beträchtliche Anzahl von Berufen. 

Gleichzeitig wächst auch der Bedarf an digitaler Infrastruktur – von Cloud-Diensten bis zu VPS und dedizierten Servern zur Datenspeicherung und Automatisierung der Arbeit. 

Dies ist bereits in den Arbeitsmarktforschungen sichtbar. Im PwC AI Jobs Barometer wird festgestellt, dass Branchen, die KI aktiv integrieren, eine höhere Produktivität und schnellere Wachstumsraten aufweisen. In derselben Studie wird festgestellt, dass Menschen sogar in hochautomatisierten Branchen zu einem wertvolleren Gut werden können als zuvor. Sie müssen nur neue Fähigkeiten erlernen.

Es gibt bereits konkrete quantitative Schätzungen dieses Effekts. Zum Beispiel analysierte eine Studie, die in der Zeitschrift Science veröffentlicht wurde, die Verwendung von ChatGPT bei professionellen Schreibaufgaben unter Fachleuten mit höherer Bildung. Die Teilnehmer führten typische Arbeitsaufgaben – Briefe, kurze Berichte, analytische Texte – aus und schlossen sie mit KI im Durchschnitt etwa 40% schneller ab, während die Qualität des Ergebnisses um 18% stieg.

Es ist wichtig, den Kontext dieser Studie zu verstehen. Es ging speziell um strukturierte Textaufgaben, bei denen KI als unterstützendes Werkzeug fungierte und nicht als vollständiger Ersatz für den Menschen. Darüber hinaus profitierten vor allem weniger erfahrene Teilnehmer – der Unterschied zwischen stärkeren und schwächeren Arbeitnehmern verringerte sich.

Ähnliche Ergebnisse zeigte auch die NBER-Studie über KI im Kundenservice: Die Produktivität der Mitarbeiter stieg um etwa 14%, aber KI half insbesondere Neulingen, während es bei fortgeschritteneren Mitarbeitern keinen solchen Produktivitätszuwachs gab – möglicherweise, weil sie sich mit komplexeren Fällen beschäftigten.

Bei komplexen Expertenarbeiten ist alles auch weniger eindeutig. Im Jahr 2025 führten Forscher von METR ein Experiment mit erfahrenen Open-Source-Entwicklern durch und stellten fest, dass bei der Arbeit an komplexen Aufgaben KI-Tools die Arbeit sogar verlangsamen können, da es notwendig ist, ständig die Ergebnisse zu überprüfen und zu korrigieren.

Es scheint, dass KI am besten dort funktioniert, wo es Struktur, Wiederholbarkeit und klar formulierte Aufgaben gibt:

• Routineoperationen;
• einfacher Support;
• grundlegende Analytik;
• typische Texte;
• Teilaufgaben im Programmieren oder Design.

Aber gleichzeitig neigt sie dazu, zu halluzinieren – Fakten zu erfinden, Quellen zu vermischen, Code oder Layout zu brechen (das ist meine eigene Erfahrung mit Newslettern) oder selbstbewusst falsche Antworten zu geben, wo nicht genügend Informationen vorhanden sind.

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Deshalb wird die Schlüsselkompetenz nicht nur darin bestehen, „eine Antwort von der KI zu erhalten“, sondern die Aufgabe richtig zu formulieren und das Ergebnis zu überprüfen:

• die Anfrage klar zu formulieren;
• Kontext zu geben;
• Quellen zu begrenzen;
• die Grenzen des Werkzeugs zu verstehen;
• die erhaltenen Informationen zu verifizieren.

In diesem Sinne verstärkt KI eher die Fähigkeiten des Spezialisten, als dass sie ihn ersetzt. Am besten programmiert sie in den Händen eines Programmierers, und am besten „zeichnet“ sie, wenn ein Designer sie verwendet. Und genau dieser Unterschied – zwischen der Verwendung von KI als Knopf und der Verwendung als Werkzeug – ist das, was heute als KI-Kompetenz bezeichnet wird.

In der Ukraine wird KI-Kompetenz bisher selten als eigenständiges Fach unterrichtet – aber die Arbeit mit künstlicher Intelligenz wird bereits allmählich gelehrt.

Zum Beispiel hat die ukrainische Plattform Prometheus bereits mehrere beliebte Kurse nicht nur über die künstliche Intelligenz selbst, sondern über deren praktische Anwendung in der Arbeit. Dazu gehört Von Anfänger zu KI-Experte, der sich mit alltäglichen und beruflichen Anwendungsszenarien von KI beschäftigt, sowie Einführung in ChatGPT, der separat erklärt, in welchen Fällen KI effektiv ist und wo ihre Antworten überprüft werden müssen.

Bemerkenswert ist, dass diese Kurse auf ein breites Publikum ausgerichtet sind. KI wird zunehmend als grundlegende Arbeitsfähigkeit für Menschen aus verschiedenen Bereichen betrachtet – von Wirtschaft und Bildung bis hin zu Marketing oder Analytik.

Auch Universitäten reagieren allmählich auf diesen Trend. Zum Beispiel veranstaltet die Lwiw National University seit mehreren Jahren die Sommerakademie für künstliche Intelligenz, und an der Europäischen Universität wurde 2025 die Akademie für künstliche Intelligenz für Studierende gestartet.

Ein erheblicher Teil der Menschen lernt derzeit, mit KI selbstständig zu arbeiten – durch Praxis, Fehler und die tägliche Nutzung von Werkzeugen. Dies ist sogar in professionellen Diskussionen gut zu erkennen: Fachleute entwickeln allmählich ihre eigenen Methoden zur Interaktion mit KI, lernen, Aufgaben einzugrenzen, Quellen zu begrenzen, Antworten zu überprüfen und zu verstehen, wo KI tatsächlich Zeit spart und wo sie zusätzliche Arbeit schafft. Manchmal kann man im Internet Beispiele erfolgreicher Prompts für bestimmte Aufgaben finden, die Menschen während Diskussionen oder in Blogs teilen. Wir beobachten nicht nur den Prozess, wie künstliche Intelligenz lernt, mit Texten oder Daten zu arbeiten, sondern auch, wie Menschen lernen, künstliche Intelligenz zu nutzen. Dies ist ein wechselseitiger Prozess.

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Künstliche Intelligenz schafft keine neuen Berufe, sondern integriert sich in bestehende, sodass der Mitarbeiter mehrere Male produktiver ist. Künstliche Intelligenz wird zum Assistenten von Marketingspezialisten, Lehrern, Journalisten, Datenanalysten und Designern. Man muss nur lernen, sie richtig zu nutzen, sonst sinkt die Produktivität im Gegenteil.

Hier ist, was zum Beispiel die Menschen sagen, die ich befragt habe.

Olena, Methodikerin, Dozentin:

„Ich erhalte den Unterricht von einem Autor und gebe ihn an Claude weiter. Normalerweise bitte ich ihn zuerst, die Logik der Präsentation, das Fehlen von Wiederholungen zu überprüfen und die Sprache zu korrigieren. Manchmal gebe ich sofort an, was mir nicht gefällt, manchmal ist der Text so, dass ich nicht mit den Korrekturen beginnen kann, bis Claude ihn wieder in Form bringt. Dann beginne ich: Hier wäre es besser so, dort besser so. Wenn ich als Mensch keine klaren Anweisungen gebe, wie ich das Endergebnis sehen möchte, wird die KI nicht selbst das tun, was ich brauche. Sie wird irgendeine graue und fade Unterrichtsstunde erstellen. Obwohl sie manchmal ziemlich interessante Ideen liefert.

Aber trotzdem macht sie am besten das, was mir immer schlechter gelingt – technische Arbeit: Nummerierung der Folien, Vorhandensein von Verweisen auf Ausdrucke usw. Sie fügt Materialien zur Materialliste hinzu, beschreibt Spiele gut und logisch, dort, wo sich einige unserer Autoren verwirren. Der Mensch, also ich, muss steuern und aus dem, was die KI vorschlägt, die beste Option auswählen. Wir sind bereits ein gutes Team. Sie ist trainiert. Ich schränke sie nicht in der Verwendung bestimmter Materialien ein, aber ich korrigiere später, wenn sie vom Kurs abkommt. Gemeinsam arbeiten wir, wenn nicht schneller, dann auf jeden Fall qualitativ besser.“

Darija, Game-Designerin:

„KI benutze ich dort, wo ich mich auf einen nicht sehr erfahrenen und aufmerksamen Sekretär verlassen könnte. Einen Entwurf für einen Text schreiben, eine Menge verstreuter Dokumente in ein Wiki zusammenfassen, eine Ressource scannen und Zusammenfassungen der Quellen erstellen, damit ich entscheiden kann, welche ich genauer lesen möchte, zehn Varianten von „Small Talk“-Phrasen für Charaktere im Hintergrund erstellen, aus denen ich die passenden auswählen und bearbeiten kann.

Bei ernsthaften Aufgaben ist KI oft mein „Gummientenfreund“, mit dem ich Ideen in der Nacht vor einem Treffen mit echten Menschen diskutiere. Der innere Dialog kostet mehr Kraft als das Gespräch mit einem Roboter, außerdem schalten Fehler oder Banalitäten der KI eine gesunde Aggression ein: „Das ist nicht so, ich zeige dir jetzt, wie es geht“ und lassen einen nicht entspannen oder die Augen trüben, während man nachdenkt.

Wo sie unersetzlich ist – bei Übersetzungen und technischer Durchsicht von Texten, beim Finden von Entsprechungen für Idiome und Wendungen in einem bestimmten Stil für Sprachen, in denen ich B2 und darunter habe. Mit Englisch korrigiert die KI hauptsächlich meine Interpunktion (ich neige immer noch dazu, Kommas nach ukrainischen Regeln zu setzen) und bereinigt die Sprache in britische oder amerikanische Richtung. Das Problem bei der Arbeit in einem internationalen Unternehmen und dem Lernen auf internationalen Seminaren ist, dass dein Englisch zu einem „Surzhik“ aller seiner Variationen wird, und um den linguistischen Barometer einzustellen, muss man Literatur lesen – und dafür hat man nicht immer Zeit.“

Miltech sucht nicht nur KI-Spezialisten, sondern Menschen an der Schnittstelle mehrerer Disziplinen

Ein separater Bereich, in dem KI bereits aktiv in der Praxis eingesetzt wird, ist das ukrainische Miltech. Es geht nicht um „konversationelle KI“, sondern um reale Ingenieursysteme: Computer Vision für Drohnen, autonome Navigation, Signalverarbeitung, Geospatial Intelligence und Datenverarbeitung von Sensoren.

Das ist sogar an den Stellenangeboten gut zu erkennen. Zum Beispiel werden in den Miltech-Stellenangeboten auf DOU regelmäßig Spezialisten für Computer Vision, Embedded Systems, Robotik, RF-Engineering und Signalverarbeitung gesucht.

In der Stellenanzeige Jr. Perception Engineer werden unter den Aufgaben direkt Videoverarbeitung, Multisensorsysteme und die Arbeit mit autonomen Drohnen erwähnt. Das Unternehmen Swarmer beschreibt seine Spezialisierung als Software für autonome Drohnen, die in koordinierten Teams arbeiten können.

Interessant ist, dass Miltech fast keine „KI-Spezialisten“ sucht. Stattdessen besteht die größte Nachfrage nach Menschen an der Schnittstelle mehrerer Disziplinen: Embedded Engineering, Robotik, RF, Linux, Computer Vision und KI. In einigen Stellenangeboten werden bereits spezifische Fähigkeiten im Umgang mit KI-Tools wie ChatGPT oder Copilot als wünschenswerter Teil der täglichen Arbeit angegeben.

Das ist jedoch nichts, was man schnell in ein paar Tagen in Kursen erlernen kann, sondern eher ein Bereich für derzeitige Studierende technischer Fachrichtungen.

Übrigens bietet die Kiewer Schule für Wirtschaft ein Masterprogramm „Unbemannte Luftfahrzeuge“ an.

Energieunabhängigkeit wird zu einem neuen Arbeitsmarkt

Die Notwendigkeit, eine Art von Notstromquelle zu haben, wird von Jahr zu Jahr dringlicher, und viele entscheiden sich nicht für einen Generator, sondern für ein Solarkraftwerk. Man muss sagen, dass dies in unserem Fall nicht nur eine Hommage an die Ökologie ist und nicht so umweltfreundlich ist.

Aus Erfahrung kann ich sagen, dass eine Solaranlage unter Bedingungen von Stromausfällen einen leistungsstarken Akku benötigt (wenn der Strom abgeschaltet ist, funktioniert sie ohne Akku einfach nicht, sie speist nicht einmal ins Netz ein) und einen Wechselrichter. Energiespeicher sind im Grunde nicht „grün“, schwer zu recyceln, aber wir diversifizieren uns, wie wir können.

Wenn ich die Stellenangebote für Solarpanel-Installateure überfliege, sehe ich, dass einige Unternehmen bereit sind, die Person selbst auszubilden, solange sie bereit ist zu lernen. Die Gehälter sind, wie wir sehen, unterschiedlich, sodass es Spielraum für Verhandlungen gibt.

Unter den gewünschten Fähigkeiten werden die Fähigkeit zur Montage von Metallkonstruktionen, das Verlegen von Kabeln, die Montage, die Verwendung von Hand- und Elektrowerkzeugen genannt. Außerdem werden Kandidaten gesucht, die keine Höhenangst haben und körperlich belastbar sind.

Einige der benötigten Fähigkeiten werden direkt in den Stellenangeboten und Ausbildungsprogrammen erwähnt. Zum Beispiel umfasst der Kurs Installer von Solarkraftwerken für Veteranen:

• Arbeiten mit elektrischen Geräten;
• Montage und Wartung von Solarsystemen;
• Sicherheitstechnik;
• Lesen von technischen Dokumentationen.

In den Stellenangeboten von Unternehmen wie iSolar werden gesucht:

• Installer von Solarkraftwerken;
• Servicetechniker;
• Entwicklungsingenieure für elektrische Lösungen.

Interessant ist, dass der Markt zunehmend nicht nur in Richtung „Solarpanel“ geht, sondern auch in Richtung Batteriespeichersysteme (BESS) – große Energiespeichersysteme. Genau BESS werden derzeit als eines der Schlüsselelemente der neuen Energieinfrastruktur der Ukraine bezeichnet.

Daher beginnen neben klassischer Elektrotechnik auch folgende Fähigkeiten geschätzt zu werden:

• Energieüberwachung;
• intelligente Infrastruktur;
• Automatisierungssysteme;
• Arbeiten mit digitalen Energiemanagementsystemen.

KI wird auch allmählich in diesem Sektor implementiert – zum Beispiel in Prognosesystemen und im Energiemanagement. Im RISE-Projekt von DTEK und Octopus Energy wird die KI-gestützte Kraken-Plattform zur Steuerung dezentraler Solar- und Batteriesysteme verwendet.

Man kann also mit einem bestimmten Ausbildungskurs beginnen, oder man kann auch mit alten Fähigkeiten auskommen: Unternehmen, die Solarkraftwerke installieren, suchen immer noch nach Vertriebsmanagern, zum Beispiel.

Ingenieurwesen, Embedded und Hardware werden wieder relevant

Im Miltech wird direkt über die Relevanz von Ingenieurwesen, das nah am „Eisen“ ist, gesprochen, über den Bedarf an Menschen, die sich mit Physik auskennen, Kabeln, die Code für Hardware schreiben können, mit Sensoren, Drohnen, Signalsystemen usw. arbeiten.

Vor einigen Jahren konnte es den Anschein haben, dass die Zukunft der technischen Ausbildung fast ausschließlich mit der Arbeit am Computer verbunden ist. Aber die Entwicklung von Miltech, erneuerbaren Energien und intelligenter Infrastruktur hat die Nachfrage nach praktischen technischen Berufen – Montage, Einrichtung, Wartung und Arbeit mit physischen Systemen – wieder deutlicher gemacht.

Wir haben gerade darüber gesprochen, dass im Bereich erneuerbare Energien zunehmend nicht nur „klassische“ Energieexperten, sondern auch Installateure von Solarkraftwerken, Servicetechniker und Spezialisten für Batteriesysteme benötigt werden. 

Im Miltech ist die Situation ähnlich. Die Arbeit mit Drohnen oder autonomen Systemen umfasst nicht nur KI und Software, sondern auch die Montage von Elektronik, die Arbeit mit Embedded Systems, das Testen von Sensoren, Signalverarbeitung und die Einrichtung von Hardware. In der bereits erwähnten Stellenanzeige für Jr. Perception Engineer werden unter den Anforderungen direkt Robotik, Multisensorsysteme, Videoverarbeitung und Embedded Linux erwähnt.

Es scheint, dass die Grenze zwischen „Büroarbeit“ und „technischer Arbeit“ allmählich verschwimmt. In vielen modernen technischen Rollen arbeitet der Spezialist gleichzeitig mit physischen Systemen und mit Software, Telemetrie, Überwachungstools und KI-unterstützten Arbeitsabläufen.

Aber das betrifft nicht nur die Rüstungsindustrie. Zum Beispiel Logistik, Automatisierung bestimmter Prozesse, „intelligente“ Technik usw.

Tatsächlich beginnt der Markt wieder, Menschen mehr zu schätzen, die digitale Fähigkeiten mit der Fähigkeit kombinieren können, mit realen physischen Systemen zu arbeiten.

DOU und Djinni haben in den letzten Jahren Miltech und Verteidigungstechnik in separate Kategorien von Stellenangeboten unterteilt, und die Unternehmen suchen zunehmend nach Menschen mit einer Kombination aus Software + Elektronik + Robotikfähigkeiten. Dies steht im scharfen Kontrast zu den vorherigen Jahren, als der ukrainische IT-Markt viel stärker auf Webentwicklung und Outsourcing fokussiert war. 

Jemand muss tatsächlich nichts Neues lernen: Selbst die Stellenangebote in neuen und aktualisierten Bereichen (Miltech, Automatisierung usw.) bestehen nicht ausschließlich aus Ingenieuren: Es werden nach wie vor Vertriebsmanager, Übersetzer, Texter usw. benötigt.

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Von Lastwagen zu Drohnen: Frauen in der neuen technischen Realität

Vor vielen Jahren beschlossen einige meiner Bekannten, einen Beruf als Schmiedin zu erlernen. Und wenn sie die Ausbildung durchaus erfolgreich absolvierten, konnten sie in der neuen Gruppe nicht arbeiten und kehrten zu ihren vorherigen Berufen zurück: die Ablehnung im neuen Team war zu aggressiv.

Doch jetzt lernen Frauen, Lastwagen zu fahren, es gibt ein Frauentaxi, Frauen erlernen den öffentlichen Verkehr, installieren Solarpanels. Eine meiner Bekannten hat eine Ausbildung zur Minenräumerin absolviert, um an Programmen zur humanitären Minenräumung teilzunehmen. Tatsächlich mangelt es nicht an Möglichkeiten, ihre Fähigkeiten zu nutzen.

Obwohl dieses Kapitel den Frauen gewidmet ist, können auch Männer es betrachten: Wenn in traditionell männliche Stellen massenhaft Frauen einbezogen werden, bedeutet das, dass alle willkommen sind.

In der IT gibt es einen interessanten Trend: Frauen werden nicht nur dort angesprochen, wo sogenannte Soft Skills, „weiche IT“, benötigt werden, sondern auch in komplexeren Bereichen. 

Zum Beispiel startete 2025 das Programm Women in Tech 2025 mit Unterstützung von Huawei Ukraine, Women in Tech Ukraine und dem Bildungsministerium. Das Programm umfasst Module zu KI, Programmierung, digitalen Fähigkeiten, Marketing und der Gründung eigener Tech-Projekte.

Ein separater Bereich ist die Cybersicherheit. Auf der Plattform Diia.Education wurde 2025 ein kostenloses Programm Women in Cyber für Frauen gestartet, die in den Bereich Cybersicherheit wechseln möchten. Die Ausbildung umfasst:

• Cyber-Hygiene;
• OSINT;
• Bedrohungsintelligenz;
• Compliance;
• grundlegende Fähigkeiten in der Cybersicherheit.

Parallel dazu arbeiten auch professionelle Gemeinschaften. Zum Beispiel entwickelt Women4Cyber Ukraine Mentorship-Programme, Networking und Karriereunterstützung für Frauen in der Cybersicherheit, und das Projekt Ukrainian Women in Cyber spricht bereits direkt über die Einbeziehung von Frauen in die Cyberverteidigung, Cyberintelligenz und Führungsrollen im Bereich der nationalen Sicherheit.

Interessant ist, dass die meisten dieser Programme nicht nur auf das „Erlernen der Technologie“ abzielen, sondern auch auf praktische Fälle. 

Und das zeigt einen weiteren Trend im Jahr 2026: KI, Cybersicherheit und digitale Wirtschaft werden nicht mehr als enge „männliche technische Nische“ wahrgenommen, sondern als Teil einer neuen massenhaften beruflichen Bildung.

Aus allem, was wir jetzt besprochen haben, scheint mir eine wichtige Schlussfolgerung zu folgen: Auf dem Markt entstehen nicht neue Berufe, sondern neue Kombinationen von Fähigkeiten. Dabei bleibt der Großteil der Programme bisher recht „eingängig“: Der Markt benötigt bereits Spezialisten mit tiefergehenden technischen Fähigkeiten, aber die Massenbildung konzentriert sich oft noch auf grundlegende KI-Kompetenz und digitale Wirtschaft. Daher lernen viele Menschen weiterhin durch Praxis, Selbstbildung und professionelle Gemeinschaften.

Und das ist wahrscheinlich eines der charakteristischsten Merkmale des Jahres 2026: Neue Fähigkeiten werden bereits fast von allen benötigt, aber ein universelles Lernmodell dafür existiert bisher nicht.

Soft Skills als neue berufliche Grundlage

Tatsächlich haben wir dieses Thema bereits angesprochen. Aber wir können zusammenfassen: Aktuelle Fähigkeiten, bei denen künstliche Intelligenz schwach hilft (oder nur hilft, wenn man ihr zeigt, welche Art von Hilfe benötigt wird): Flexibilität, Kreativität, die Fähigkeit, schnell zu lernen, kritisches Denken und die Fähigkeit, Fakten zu überprüfen.

Die Grundlage bleibt nach wie vor Englisch, insbesondere technisches Englisch. Und das, obwohl KI-Übersetzer die Einstiegshürde beim Lesen und Verstehen von Texten oder Korrespondenz senken. Es ist immer noch viel einfacher zu arbeiten, wenn man den Kontext versteht, mündlich kommunizieren kann usw. KI, wenn man sie richtig einsetzt, hilft auch beim Lernen – man kann sie nach Synonymen, Übersetzungen schwieriger Wörter, der Suche nach Quellen und Beispielen für Grammatik fragen. Einige meiner Bekannten bitten die künstliche Intelligenz, zusätzliche Übungen zu machen, während sie eine Fremdsprache lernen, und die Lehrer unterstützen dies.

Aber Englisch ist nicht die einzige wertvolle Sprache in einer Welt, die sich zu schnell verändert. Internationale Projekte sind unvorhersehbar, und irgendwo kann es sich herausstellen, dass auch die in der Schule erlernte deutsche oder polnische Sprache nützlich sein wird, und man wird Gelegenheit haben, das zu erinnern, was man zu lernen glaubte, dass man es nie brauchen würde.

Und wenn man auch hier zusammenfassen möchte, erfordert das Wissen einer Fremdsprache nicht nur das Wissen von Regeln, zumal die Übereinstimmung mit den Regeln auch von KI korrigiert werden kann, sondern auch die Fähigkeit, mit Menschen und Informationen zu arbeiten, Kontexte zu erfassen.

In einer Welt, die sich ständig unvorhersehbar verändert, ist Flexibilität besonders wichtig. Man muss jedoch anerkennen, dass wir alle sie etwas verloren haben: Müdigkeit, Stress, ständige Ungewissheit machen berufliche und bildungsbezogene Suchen nicht so fröhlich, und manchmal sogar untragbar. Wenn Sie anerkennen, dass Sie einfach nicht die Kraft für eine zusätzliche Stunde Englisch haben, bin ich bei Ihnen.

Aber tatsächlich, angesichts dessen, was wir uns ständig täglich anpassen, und immer noch schwimmen, kann ich sagen: Mit unserer Flexibilität ist bereits alles in Ordnung. Wir können sie exportieren. Deshalb müssen wir einfach weiterhin alles tun, was wir bereits tun.