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Google hat erklärt, wie nützlich Spam-Berichte sind

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14.07.2020
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Spam beeinflusst die Suchergebnisse: Geschwindigkeit und Effizienz. Das Google-Team arbeitet ständig an diesem Thema, wobei die Nutzer helfen, indem sie Informationen als unnötig kennzeichnen.

Zur Verbesserung des Prozesses wurden spezielle Berichte erstellt, die Einblicke in die Lücken des automatisierten Spam-Erkennungssystems geben. Die Berichte helfen, den manuellen Einfluss auf die Website zu reduzieren und ihre Leistung zu beschleunigen.

Die Entwickler betonen, dass der Bericht kein Grund für die Sperrung der Website ist. Es wurde angekündigt, dass Änderungen im System des Hilfezentrums vorgenommen werden, was die Effizienz der Spam-Erkennungsalgorithmen erhöht.

Auch die Rhetorik hat sich geändert. Während früher die Mitteilung über den Kampf gegen Spam bedrohlich klang: Wenn Sie denken, dass die Website gegen die Richtlinien von Google verstößt, informieren Sie uns sofort, damit wir Schäden für die Nutzer verhindern können. Wir werden die Website aus den Suchmaschinen entfernen. Ist die Mitteilung jetzt eher empfehlender Natur: Es wird vorgeschlagen, Verstöße gegen die Regeln zu melden. In diesem Fall wird Google Ihre Meldung zur Verbesserung der automatischen Überprüfung berücksichtigen.

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Im Prinzip wären Berichte nicht nötig, wenn die automatische Überprüfung perfekt arbeiten würde. Derzeit ist es noch ein weiter Weg zur Perfektion, daher kommt man nicht ohne Analyse aus. Um das System zu perfektionieren und die Algorithmen zu verbessern, nutzt Google viele Ansätze, um Informationen über Trends und Muster von Spam-Inhalten zu erhalten. Zum Beispiel hochwertige Inhalte, die die Spam-Dichte verringern. Die Qualität des Inhalts einer Website kann durch Bewertungen beeinflusst werden.

Google-Spezialisten bieten Hilfe bei der Verbesserung der Plattform an. Es gibt spezielle Ressourcen für Webmaster, die helfen, die Qualität des Inhalts zu bestimmen und Methoden zu seiner Verbesserung. Spezielle Spam-Berichte berücksichtigen die Erkennungsraten von Fehlern und die Standard-Ranking-Systeme, weshalb sie besonders wertvoll sind.

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